ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین میزان وفاداری مشتریان با بهره گیری روش ترکیبی بوت استرپ در سیستم بانکداری الکترونیکی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICMET08_076
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 101
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین میزان وفاداری مشتریان با بهره گیری روش ترکیبی بوت استرپ در سیستم بانکداری الکترونیکی

سیداحمد سیدی مطلق - دکترای مدیریت کسب و کار DBA ، دانشگاه MITD ، گرجستان

چکیده مقاله:

حفظ مشتریان برای بانك ها و شرکت هایي که دغدغه حفظ و توسعه جایگاه رقابتي را در بازار دارند؛ چالشياستراتژیك است و امروزه سازمان ها و بانک ها فقط به فكر جذب مشتری جدید نيستند و باید مطمئن شوند که مشتریان رضایتمند، وفادار هم هستند. بنابراین یافتن روش ها و مدل هایی برای خوشه بندی مشتریان براساس ميزان وفاداری آنها به بانك برای بانك ها ضروری به نظر می رسد. از آنجایي که مجموعه داده های مشتریان بانك بررسي شده در این تحقيق دارای پراکندگي بسيار زیادی است، روش های دسته بندی مبتنی بر دسته بندهای منفرد مانند: درخت تصميم C4.5 و شبکه عصبی مصنوعی MLP نمی توانند با دقت مناسبي این مجموعه داده را دسته بندی نمایند. بنابراین در تحقیق حاضر هدف بر این است که ابتدا ویژگي های موثر بر نوع مشتریان بانك استخراج شده و سپس با استفاده از دسته بند ترکيبي بگينگ درخت تصميم و شبكه عصبي مصنوعي MLP داده های مربوط به مشتریان را به چهار دسته تقسیم بندی نماییم. با شبیه سازی این دسته بند ترکيبي در محيط نرم افزار WEKA، نتایج به دست آمده حاکي از آن است که عملكرد دسته بند ترکيبي بگينگ درخت تصميم C4.5 و شبکه عصبی مصنوعی MLP نسبت به دسته بندهای منفرد درخت تصميم C4.5 و شبکه عصبی مصنوعی MLP به صورت قابل ملاحظه ای بهبود یافته است و بنابراین دسته بند ترکيبي پیشنهاد شده می تواند جهت دسته بندی مشتریان بانك مورد استفاده قرار گيرد. در تحقيق حاضر با بهره گیری از تنوع دسته بندی ها و تکنیک K-Fold اقدام به شناسایي مشتریان معتبر مي گردد. تكنيك بگينگ در روش پيشنهادی این امكان را مي دهد تا دقت سيستم افزایش یابد.

کلیدواژه ها:

وفاداری مشتریان،، بانک، دسته بند، درخت تصمیم C4.5 ، شبکه عصبی مصنوعی MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1136416/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدی مطلق، سیداحمد،1399،تعیین میزان وفاداری مشتریان با بهره گیری روش ترکیبی بوت استرپ در سیستم بانکداری الکترونیکی،هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مدیریت، اقتصاد و توسعه،،،https://civilica.com/doc/1136416

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، سیدی مطلق، سیداحمد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، سیدی مطلق؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی