ارزیابی تاثیر الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) بر پیش بینی بارش روزانه شهرستان جلفا با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نهمین همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,311
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RWCS09_076
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1399
چکیده مقاله:
بارش مهم ترین سنجه ی هواشناسی و اقلیمی است. در این پژ<هش به منظور پیش بینی بارش شهرستان جلفا از سری های زمانی داده های بارش روزانه ی شهرستان جلفا در بازه ی آماری 1378-1397 ( به مدت 19 سال) استفاده شد و به دلیل رفتار غیرخطی بارش از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق جهت پیش بینی آن بهره گرفته شد. در این ارتباط، 70 درصد داده ها جهت آموزش شبکه و 30 درصد داده ها برای تست و اعتبار سنجی اختصاص داده شد. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی دقت مدل کاهش یافت و روش یادگیری عمیق با پارامتر ورودی بارش یک روز قبل و ضریب همبستگی 0/877، میانگین مربعات خطای 1/009 و میانگین خطای مطلق 0/339 به عنوان دقیق ترین مدل انتخاب
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدرا شادکانی
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سجاد هاشمی
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید صمدیان فرد
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز