ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی تاثیر الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) بر پیش بینی بارش روزانه شهرستان جلفا با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: RWCS09_076
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 92
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی تاثیر الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) بر پیش بینی بارش روزانه شهرستان جلفا با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

صدرا شادکانی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سجاد هاشمی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید صمدیان فرد - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

بارش مهم ترین سنجه ی هواشناسی و اقلیمی است. در این پژ<هش به منظور پیش بینی بارش شهرستان جلفا از سری های زمانی داده های بارش روزانه ی شهرستان جلفا در بازه ی آماری 1378-1397 ( به مدت 19 سال) استفاده شد و به دلیل رفتار غیرخطی بارش از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق جهت پیش بینی آن بهره گرفته شد. در این ارتباط، 70 درصد داده ها جهت آموزش شبکه و 30 درصد داده ها برای تست و اعتبار سنجی اختصاص داده شد. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی دقت مدل کاهش یافت و روش یادگیری عمیق با پارامتر ورودی بارش یک روز قبل و ضریب همبستگی 0/877، میانگین مربعات خطای 1/009 و میانگین خطای مطلق 0/339 به عنوان دقیق ترین مدل انتخاب

کلیدواژه ها:

الگوریتم گرادیان کاهشی تصادفی، بارش، پیش بینی، جلفا، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1132800/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شادکانی، صدرا و هاشمی، سجاد و صمدیان فرد، سعید،1399،ارزیابی تاثیر الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) بر پیش بینی بارش روزانه شهرستان جلفا با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی،نهمین همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران،تبریز،،،https://civilica.com/doc/1132800

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، شادکانی، صدرا؛ سجاد هاشمی و سعید صمدیان فرد)
برای بار دوم به بعد: (1399، شادکانی؛ هاشمی و صمدیان فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 18,528
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی