تشخیص موضوعات مورد بحث در متن نظرات کاربران با روش های آماری

امروزه کاربران در شبکه های اجتماعی، فروشگاه های برخط و تالارهای گفتگو نظرات خود را پیرامون محصولات، خدمات و یا رویداد ها بیان میکنند. بررسی این نظرات میتواند اطلاعات مفیدی را در جهت تصمیم گیری بهتر در اختیار صاحبان کسب و کار ها قرار دهد. یکی از ابزارهای مورد استفاده در پردازش متن، مدل سازی موضوع میباشد که به استخراج موضوعات مورد بحث در یک متن می پردازد. در این پژوهش، پس از جداسازی جملات و کلمات متن، هرجمله با استفاده از بردارهای تعبیه شده کلمات آن، نمایش داده می شود، سپس جملات با استفاده از یک روش امتیاز دهی بر پایه TF-IDF نسبت به موضوعهای مختلف رتبهبندی میشوند. در نهایت موضوعی که بیشترین امتیاز را برای یک متن به خود اختصاص داده باشد، به عنوان موضوع آن جمله در نظر گرفته میشود.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، مدلسازی موضوع ، دسته بندی جملات ، بردارهای تعبیه شده ، TF-IDF ،