پیش بینی ابتلای مغزی در بیماران مبتلا به لوپوس سیستمی منتشره

لوپوس منتشره ارگانها و سلول ها را تحت آسیبی قرار می دهد که در آغاز، به وسیله اتوآنتی بادی های اتصالی به بافت و کمپلکس های ایمنی ایجاد می شود[1]. یکی از حساس ترین ارگانهایی که می تواند مورد آسیب جدی قرار گیرد، مغز است. این تظاهرات پیچیده هستند و پاتوفیزیولوژی آنها به خوبی درک نشده است. NPSLE می تواند قبل از ظهور بیماری و یا در هر زمانی بعد از تشخیص لوپوس سیستمیک اریتماتوز رخ دهند[2]. پرونده 350 بیمار مبتلا به لوپوس را از مطب پزشک دریافت کردیم. هر بیمار حداقل یک سری آزمایش انجام داده است و مقادیر یکی از آزمایش ها را برای هر بیمار در نظر گرفته ایم. سپس ماتریس داده ها را با 350 سطر به ازای 350 بیمار و58 ستون به ازای 58 ویژگی استخراج شده از پرونده ها و یک ستون مربوط به ابتلای مغزی داشتن یا نداشتن، تشکیل دادیم. پس از مرحله شناخت داده ها که فقط روی کاغذ یک مرحله تمام شدنی است، نوبت به پیش پردازش می رسد. ما برای آماده سازی داده های این پژوهش چندین و چند بار از شناخت به پیش پردازش و از پیش پردازش به شناخت حرکت کردیم. از آن جایی که همه ویژگی ها و همه داده ها برای تحقیق ما مناسب نبودند. بارها مرحله انتخاب داده را طی کردیم و با ایده گرفتن از رکسیون لجستیک زیرمجموعه ای با اهمیت از ویژگیها استخراج کردیم و سپس شبکه عصبی را با آن ویژگیها به کار بستیم که دارای میانگین صحت پیش بینی ۸۷ درصد است.

کلیدواژه ها:

لوپوس عصبی-روانی ، داده کاوی ، شبکه عصبی ، رگرسیون لجستیک.