تخمین عمق آبشستگی اطراف گروه پایه های پل با استفاده از مدل های هوش مصنوعی بر مبنای فرمول

در این تحقیق با استفاده از داده هاي جمع آوري شده از 321 آزمایش آبشستگی موضعی گروه پایه پل، روابط جدیدي جهت تخمین عمق آبشستگی توسط روش هاي هوش مصنوعی مدل درخت MT و رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین MARS ارائه گردید. مدل هاي هوشمند MT,MARS با استفاده از داده هاي آزمایشگاهی در هر دو مرحله آموزش و آزمایش توسعه داده شده اند و سپس کارایی هر دو مدل هوشمند مذکور با بکارگیري پارامترهاي آماري ارزیابی گردید. نتایج نشان دادند که روابط استخراجی از روشهاي هوشمند در مقایسه با روابط تجربی Hec-18 و عطایی-آشتیانی و بهشتی ( 2006 ) از سطح دقت بالایی برخوردار می باشند.

کلیدواژه ها:

آبشستگی موضعی ، گروه پایه پل ، مدل درخت ، رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین ، روابط تجربی