احسان نصرآزادانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
محمد نجف زاده - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
فرشاد همایی - استادیار گروه مهندسی زلزله و ژئوتکنیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

در این تحقیق با استفاده از داده هاي جمع آوري شده از 321 آزمایش آبشستگی موضعی گروه پایه پل، روابط جدیدي جهت تخمین عمق آبشستگی توسط روش هاي هوش مصنوعی مدل درخت MT و رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین MARS ارائه گردید. مدل هاي هوشمند MT,MARS با استفاده از داده هاي آزمایشگاهی در هر دو مرحله آموزش و آزمایش توسعه داده شده اند و سپس کارایی هر دو مدل هوشمند مذکور با بکارگیري پارامترهاي آماري ارزیابی گردید. نتایج نشان دادند که روابط استخراجی از روشهاي هوشمند در مقایسه با روابط تجربی Hec-18 و عطایی-آشتیانی و بهشتی ( 2006 ) از سطح دقت بالایی برخوردار می باشند.

آبشستگی موضعی، گروه پایه پل، مدل درخت، رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین، روابط تجربی