تخمین تنش برشی در مقطع مستطیلی با زبری ناهمگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تنش برشی یکی از مهمترین موارد تحقیق را به خود اختصاص می دهد. زیرا بطور مستقیم بر ساختار جریان تاثیر می گذارد. درکانال های آبیاری، فلوم های آزمایشگاهی و یا انهار طبیعی معمولاً زبری بستر بیشتر از زبری دیوار می باشد. این عامل منجر به توزیع غیر یکنواخت تنش برشی بر بدنه و بستر یکنواخت میشود. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی در تخمین تنش برشی بستر و دیوار برای کانال مستطیلی با توزیع غیر همگن زبری ارزیابی شده است. نتایج نشاندهنده دقت بالای شبکه عصبی در پیش بینی توزیع تنش در بستر و دیوار می باشد. همچنین مشخص گردید از بین پارامترهای بدون بعد موثر عدد فرود بیشترین اهمیت را درپیش بینی تنش برشی توسط شبکه عصبی دارا می باشد

کلیدواژه ها:

تنش برشی ، زبری ناهمگون ، شبکه عصبی