ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه راهکاری برای شناسایی پولشویی به روش ترکیبی الگوریتم های درخت تصیم بهبود داده شده ID3، شبکه های عصبی و الگوریتم نیزه ماهی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM03_081
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 154
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه راهکاری برای شناسایی پولشویی به روش ترکیبی الگوریتم های درخت تصیم بهبود داده شده ID3، شبکه های عصبی و الگوریتم نیزه ماهی

امیر موسی پور - گیلان، دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار، دانشگاه پیام نور قشم
عباسعلی رضایی - مشهد، دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

تقلب در تراکنش ها به طور فزاینده ای به یک مشکل جدی برای کسب و کار، دولت و سرمایهگذاران تبدیل شده است. در واقع، این مسئله قابلیت اطمینان بازارهای سرمایه و حتی حرفه حسابرسی را تهدید میکند. در راستای شناسایی این معضل اکثریت روش های ارائه شده مبتنی بر الگوریتم های موجود می باشند و تنها سعی شده است تا از روش های انسانی و یا داده کاوی های ساده شناسایی صورت گیرد که این کار خود سربار بالایی دارد و همچنین دارای هزینه بالایی نیز می باشند. روش های داده کاوی که تا کنون برای این کار ارائه شدند دارای سربار بالای محاسباتی و یا دقت پایین بودند. هدف از این تحقیق ارائه مدلی است که در آن از درخت تصمیم گیری ID3 بهبود یافته به همراه الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی بهبود داده شده و دسته ماهی به عنوان یک انتخاب کننده ویژگی های موثر استفاده شده است تا سربار محاسباتی کاهش یابد. درختی که در روش پیشنهادی ایجاد می شود دارای کمترین عمق ممکن می باشد که از اینرو دارای سرعت بالا و سربار محاسباتی پایینی می باشد.

کلیدواژه ها:

پولشویی ،درخت تصمیم بهبود یافته، تشخیص تقلب، دسته بندی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم دسته ماهی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1119519/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسی پور، امیر و رضایی، عباسعلی،1399،ارایه راهکاری برای شناسایی پولشویی به روش ترکیبی الگوریتم های درخت تصیم بهبود داده شده ID3، شبکه های عصبی و الگوریتم نیزه ماهی،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج،،،https://civilica.com/doc/1119519

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، موسی پور، امیر؛ عباسعلی رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1399، موسی پور؛ رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 50,930
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی