پیش بینی تقاضای میان مدت آب شهر مشهد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 915
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC03_131
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر بررسی های گسترده ای برروی مسئله ی استفاده بهینه از منابع آب انجام شده است تهیه ی مدل پیش بینی مصرف میان مدت آب جهت مدیریت مناسب تقاضای آب از آن جمله است میزان مصرف آب در هر شهر تابعی از پارامترهای مختلف از جمله شرایط اقلیمی و جوی ، مناسبت های فرهنگی ، اقتصادی ، و سطح مصرف گذشته است بنابراین اگرچه پیش بینی میزان مصرف آب بصورت تحلیلی بسیار مشکل است اما امروز با استفاده از سیستم های هوشمند مانند شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک گزینه راه گشا مطرح شود این مقاله با استفاده از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا میزان مصرف ماهیانه ی آب شهر مشهد را براساس پارامترهای هواشناسی داده های تاریخی چگونگی سطح مصرف گذشته و پارامترهای اقتصادی مورد مطالعه و پیش بینی قرار داده است موضوع مورد نظر به دو شیوه کاملا علمی مطالعه و بررسی شد در روش الو سال به دو دوره زمانی تقسیم شد و مدلسازی لازم برای هر مدل انجام گرفت. در روش دوم نیز برای هر فصل مدلسازی جداگانه صورت گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه محمدپور
کارشناس ارشد برق کنترل مدرس دانشگاه آزاد اسلامی بجنورد
سیدمجتبی روحانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :