بررسی استفاده از یادگیری ماشین در موفقیت پروژه

نقش پررنگ پروژهه ای عمرانی در سطح کیفیت زندگی جوامع از جنبه های متفاوت، سبب گردیده تا دولت ها اهتمام ویژهای در توسعه زیرساخت ها به جهت افزایش رضایتمندی مردم داشته باشند. در راه رسیدن به توسعه، توجه به وجودپروژه ها از اهمیت بالایی دارد. از سویی دیگر پروژه های عمرانی جز پرهزینه ترین فعالیت های جوامع بالاخص کشورهایدر حال توسعه می باشند. نکته قابل تامل تهدید این سرمایه ای گران قیمت به وسیله انواع ریسک ها از قبیل سیل، زلزله،جنگ، اشتباهات، نوسانات قیمت و ... در طول چرخه عمر پروژه ها از بدو پیدایش ایده آنها تا پایان دوره عمر مفیدشانمی باشد. ریسک هایی که گاهی وقوع آن منجر به از بین رفتن کل پروژه عمرانی می گردد. بر این اساس اهمیت حفظ ومراقبت از این سرمایه ها در طی چرخه حیاتشان از سوی سازمان های ذینفع نظیر کارفرما، طراح، مجری و بهره بردار دوچندان است. از این رو مجموعه این عوامل برای کارفرمایان و پیمانکاران و در حالت کلی کلیه سازمان ها ی ذینفع درپروژه ها باعث شده که ایشان به دنبال کوچکترین فرصتی برای افزایش احتمال موفقیت انجام پروژه باشند. دست یافتنبه اهداف از پیش تعیین شده هر یک از ذینفعان پروژه، تعبیر آنها از موفقیت می باشد. موفقیت پروژه ها از مهمترینچالش های پیش روی بخش ساخت وساز است که به پیچیدگی بخش و وابستگی متقابل منابع ریسک تأخیر ذاتی آنمنوط می شود. یادگیری ماشین (Machine Learning) مجموعه ای ایده آل از تکنیک های مقابله با چنین سیستم هایپیچیده ای را ارائه می دهد. با این حال، اتخاذ چنین تکنیک هایی در بخش ساخت وساز در مرحله اولیه باقیمانده است. درحالیکه مطالعات زیادی در استفاده از تکنیک های مختلف برای دست یابی به موفقیت و پیش بینی عملکرد پروژه ساخت وساز وجود دارد، این تحقیق به بررسی معیارها و فکتورهای دستیابی به موفقیت پروژه و راهکاره ای مختلف یادگیریماشین بر ای دستیابی به موفقیت پروژه در مراحل مهم پروژه پرداخته و مقایسه می کند.

کلیدواژه ها:

موفقیت پروژ ه ، یادگیری ماشین ، مدیریت پروژه ، پروژه های ساخت وساز