ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: MTHE01_009
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 4,641
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری

امین عینی پور - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک، مهندسی کامپیوتر، نر
بهروز صفایی زاده - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
فرزاد صادقی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک

چکیده مقاله:

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص خودکار بیماریها پرداخته و از سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری استفاده می شود. روش پیشنهادی مطرح شده، به کمک سیستمهای فازی مبتنی بر قانون که مجموعهای از قوانین if-then فازی میباشند، دانش مورد نیاز را واکشی نموده و عمل دستهبندی را انجام میدهد. قوانین فازی از آن جهت مورد توجه میباشند که امکان تفسیر آنها توسط انسان خبره وجود دارد. در واقع دانش مد نظر پزشک میتواند به صورت یک پایگاه قانون فازی در نظر گرفته شود که در طول فرایند داده کاوی و به کمک یک الگوریتم بهینهسازی با توجه به معیارهایی نظیر دقت و قابلیت تفسیر، بهبود مییابد. دسته مهمی از مسائل در علم پزشکی مربوط به تشخیص امراض است که بر اساس تست های متنوع بر روی بیمار انجام می شود. هنگامی که چندین تست انجام می شود، تشخیص نهایی ممکن است حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی انجام شود. همین امر منجر شده که در طول چند دهه اخیر، ابزار تشخیص کامپیوتری با قصد کمک به پزشک وارد کار شده تا به نحوی بی نظمی و عدم تطابق را از داده ها خارج کند. یک هدف اصلی برای چنین ابزار کامپیوتری ، مربوط به دامنه تشخیص سرطان، بیماری های قلبی، هپاتیت و ... است. نتایج بدست آمده از اجرا بر روی مجموعه داده های پزشکی موجود در مخزن داده UCI دانشگاه کالیفرنیا ثابت می کند که روش پیشنهادی می تواند با دقت بالایی به دسته بندی و تشخیص بیماری بپردازد به طوریکه قوانین تولید شده نیز به راحتی توسط یک شخص خبره قابل تفسیر باشند

کلیدواژه ها:

داده کاوی، سیستم استنتاج فازی، دسته بندی، سیستم های خبره، تشخیص بیماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/111346/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عینی پور، امین و صفایی زاده، بهروز و صادقی، فرزاد،1389،استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری،اولین همایش ملی دانشجویی مدیریت و فناوریهای نوین در علوم بهداشتی، سلامت و محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/111346

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، عینی پور، امین؛ بهروز صفایی زاده و فرزاد صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1389، عینی پور؛ صفایی زاده و صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Abbass H.A. "An evolutionary artifical neural networks approach for breast ...
  • Chou S.-M.; Lee T.-S; Shao Y.E; Chen I-Fei. "Mining the ...
  • Ohmann C.; Moustakis V.; Yang Q.; Lang K. "Evaluation of ...
  • Pendharkar P.C.; Rodger J.A.; Yaverbaum X.X.; Herman N.; Benner M. ...
  • Systems with Application 2007; 17, 223-232. ...
  • Bellazzi R; Ironi L; Guglielmann R, Stefanelli M. "Qualitative models ...
  • Fogel DB; Wasson II EC; Boughton EM; Porto VW. "Evolving ...
  • Carlos Andres Pena-Reyes; Moshe Sipper. "A fuzzy-genetic approach _ breast ...
  • Subhash C; Sikha Bagui; Kuhu Pal; Nikhil R.Pal "Breast cancer ...
  • Pattern Recog 36(2003) 25-34. ...
  • Ta-Cheng Chen; Tung-Chou Hsu. "A GAs based approach for mining ...
  • Rafael S.; Parpinelli; Heitor S.Lopes; Alex A.Freitas. "An Ant Colony ...
  • Dorigo M.; Colorni A.; Maniezzo V "The Ant System: Optimization ...
  • Dorigo M.; Di Caro G.; Gambardella L.M. "Ant algorithms for ...
  • Quinlan, J.R. "C4.5: Programs for Machine Learning". Morgan- Kaufmann, San ...
  • Sharpe, P.K., Glover, R.P. "Efficient GA based technique for classification". ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 262
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی