تفسیر نتایج ازمایش نفوذ مخروط CPT با استفاده از تکنیکهای هوش محاسباتی
محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,407
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEC01_096
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشهای موجود برای تعیین نسبت بیش تحکیم و ضریب فشار جانبی خاک در حالت سکون مورد بررسی قرارگرفته است یک بانک داده متشکل از نتایج ازمایش نفوذ مخروط پارامترهای حالت خاک و نیز نتایج ازمایشهای انجام شده برروی نمونه های تهیه شده از گمانه های مجاور این ازمایش از ادبیات فنی گرداوری شده است مجموعه داده های مذکور برای ایجاد شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرارگرفته است برای بررسی اثرات پارامترهای مختلف برنتایج شبکه و در نتیجه بر پارامترهای خروجی 5 شبکه مختلف بدین منظور ایجاد شد بطور کلی 273 مجموعه داده برای ایجاد مدلها مورد استفاده قرار گرفتند. مقایسه نتایج مدلهای مختلف نشان داد که وجود پارامتر مربوط به فشار آب حفره ای در هریک از دو مقطع مخروط تاثیر زیادی برنتایج پیش بینی شبکه دارد همچنین تبدیل داده های خام به شکل پارامترهایی که قبلا در ادبیات فنی ارائه شده اند در بهبود نتایج شبکه موثر میب اشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صالح زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
امیر حضوری
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :