تحلیل روند در پیش بینی سری های زمانی داده های بارش سالانه استان گیلان

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,907

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED07_070

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1389

چکیده مقاله:

پیش بینی و ارزیابی اینده در اقلیم مناطق مختلف گامی مهم و کارامددرمدیریت منابع آب می باشد در همین راستا تحقیق حاضر تلا شنموده با استفاده از مفاهیم حاکم برسری های زمانی به ارزیابی توانایی این مبحث در پیش بینی داده های بارش سالانهه اقدام نماید لذا جهت این بررسی از امار بارندگی ایستگاههای باران سنجی موجود در استان گیلان که دارای دوره اماری مناسب بودند استفاده شد بدین منظور ابتدا دوره مشترک اماری انتخاب 20 سال و سپس امار بارندگی مورد انالیز قرارگرفت و با استفاده از امار 17 سال ابتدایی اقدام به پیش بینی 3 سال انتهایی گردید ابتدا جزء روند در داده ها تفکیک و پیش بینی و با پیش بینی حاصل از مدلسازی جزء باقیمانده تلفیق شد و نهایتا بوسیله شاخص جذر میانگین مربعات خطا RMSE با داده های مشاهده ای مقایسه گردید.

نویسندگان

مهدی بشری

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بشری سه‌قلعه، م.، و دلفاردی، ص.، 1389. تحلیل سری‌های زمانی ...
  • جهانبخش، س.، و ترابی، س0، 1383. بررسی و پیش‌بینی تغییرات ...
  • کارآموز، م.، و عراقی‌نژاد، ش.، 1384. هیدرولوژی پیشرفته، انتشارات دانشگاه ...
  • کرایر، ج.د.، 1371. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه ح.ع. ...
  • میان‌آبادی، ح.، و افشار، ع.، 1378. کاربرد سری‌های زمانی ماهانه ...
  • نیرومند، ح.ع.، و بزرگ‌نیا، ا.، 1372. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی، ...
  • وزارت نیرو.، 1369. اطلس ملی منابع آب ایران، معاونت بهره‌برداری ...
  • Barnston, A.G., 1992. C orrespondence among the Correlation, RMSE, and ...
  • Capilla, C., 2008. Time series analysis and identification of trends ...
  • Hughes, D.A. and Smakhtin _ 1996. Daily Flow times series ...
  • Kaimal, J.C. and Kristensen, L. 1991. Time series tapering for ...
  • نمایش کامل مراجع