عیب یابی گیربکس به روش انالیز ویولت پیوسته

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 900

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNTME01_077

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله به صورت تجربی به بررسی یک سیستم عیب یابی گیربکس به وسیله ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است درابتدا سیگنالهای ارتعاشی با استفاده از شتاب سنج نصب شده برروی بدنه گیربکس گرفته شده سپس این سیگنال ها به کمک درون یابی هم بعد شده اند در مرحله بعد ضرایب انالیز ویولت پیوسته محاسبه و به عنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال شده است همچنین از تابع دبوچی به عنوان موجک مادر در انالیز استفاده شدها ست وضعیتهای گیربکس سالم، دندانه با سایش کم و سایش متوسط و شکستگی کامل دندانه به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است در پایان شبکه ای با ساختار 15:20:4 به عنوان شبکه بهینه معرفی شده است.

نویسندگان

علی درست قول

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

حسن موسوی

استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wang W.J., Mcfadden P.D., 1993, "Application of the wavelet transform ...
  • Samanta B., Al-Balushi K.R., Al-Araimi S.A., 2003, "Artificial networks and ...
  • Samanta B., A1-Balushi K.R., A1-Araimi S.A., 2003, "Artificial neural network ...
  • J.Rafiee, F.Arvani, A.Harifi, M.H.Sadeghi, 2007, "Intelligent condition monitoring of a ...
  • J.Rafiee, P.W.Tse, A.Harifi, M.H.Sadeghi., 2009, "A novel technique for selecting ...
  • نمایش کامل مراجع