لزوم به کارگیری مدیریت یکپارچه منابع آب IWRM در حوضه آبریز رودخانه سفیدرود

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,179

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

QOMWATER01_045

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1389

چکیده مقاله:

ارتباط مؤثر بین پتانسیل منابع آب و مدیریت منابع آب در حو ضه های آبریز رودخانه ها و استفاده رایج از منابع آب موجود و طرحهای توسعه منابع آبی و مدل سازی منابع آب و کاربران جهت تخصیص آب در شرایط حال، میان مدت و دراز مدت از بحث های جدی مدیریت یکپارچه منابع آب در جهان و جمهوری اسلامی ایران می باشد جمهوری اسلامی ایران با متوسط بارش ٢۵٠ ملیمتر و1/900 متر مکعب آب سرانه جزء مناطق خشک و نیمه خشک دنیا محسوب می گردد. نیاز به منابع آبی به دلیل توسعه صنعت ، کشاورزی و رشد جمعیت، روز به روز بیشتر می شود و این در حالی است که ۵۵ % مصرف آب در بخش سه گانه از منابع آب زیرزمینی با چاه هائی با عمق بیشتر از ١٠٠ متر تامین می گردد. رودخانه سفیدرود یکی از مهمترین و پر آب ترین رودخانه های کشور می باشد که سرشاخه های اصلی آن در سه استان آذربایجانشرقی ، استان اردبیل و استان گیلان قرار دارد. این رودخانه با مساحت حوضه آبریز آن ۵٩٠٠ کیلومترمربع و نزدیک به 4/7میلیون ن فر جمعیت ا ست که در بخش پائین دست آن اراضی شالی کاری و جود دارد که این محصول نیاز فراوانی به آب دارد. به دلیل واقع شدن حوضه آبریز این رودخانه در هشت استان، هر استان بدون توجه به مدیریت یکپارچه در حوضه طرح هائی جهت احداث سد دارند، در نتیجه اختصاص بهینه آب و استفاده کارآمد از آن جزء موضوعات اساسی در این حوضه است. در این تحقیق با مطالعه حو ضه آبریز سفیدرود امکان تأمین مدل ریاضی با استفاده ازMIKESHE بین منابع طبیعی آب و سازه های آبی وابسته به آن و امکان بهره مندی از مدل در استقرار و ارزیابی آن بحث خواهد گردید و جهت تخصیص آب با الویت آب شهری، آب صنعت و آب کشاورزی طرح های میان مدت و دراز مدت پیشنهاد می گردد.

نویسندگان

عزیز زراعت پرور

عضو هیئت علمی صنعتی وزارت نیرو - موسسه آموزش عالی علمی کاربردی صنعت آب و

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - "ها نی . م . گریگریسن _ پیتر . ...
  • _ سینگ 81 13 "سیستم ها ی _ ر و ...
  • - د ان یل پ لا کس _ جری . ...
  • Japan International Cooperation Agency (JICA) Water resourcs management company the ...
  • Detailed documentation including on line tours of website ...
  • Humber to Silva- Itidal go. Ignacio R. Martin- Dominguz Maria ...
  • نمایش کامل مراجع