پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس منطقه ای مهندسی عمران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,454
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHAEMCIVIL01_054
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1389
چکیده مقاله:
از مهمترین ویژگی هایی که طرح آسفالت بر اساس آن صورت می گیرد مقاومت فشاری آسفالت می باشد. شبکه های عصبی توانایی مناسبی درپیش بینی دارند. در این تحقیق 184 نمونه آسفالت استفاده شد که 149 نمونه جهت آموزش شبکه و 35 نمونه جهت تست شبکه به کار گرفته شد. تابع فعالیت تانژانت سیگمویید در این تحقیق عملکرد خوبی داشت. در شبیه سازی مقاومت فشاری آسفالت با افزایش مقدار فیلر مقاومت فشاری افزایشیافتو با افزایشبیشاز اندازه فیلر مقاومت فشاری کاهشپیدا کرد و با افزایشدرصد جذب قیر مصالح، مقاومتفشاری آسفالت کاهشیافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادعلی رمضانپور
عضو دائم هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مهدی گوران اوریمی
کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :