تعیین قابلیت و استعداد اراضی مناطق پیرانشهر، پسوه و جلدیان برای آفتابگردان با استفاده از مدل Cervantana
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,534
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SACP01_420
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1389
چکیده مقاله:
اولین قدم در راستای تحقق کشاورزی پایدار، تعیین اراضی قابل کشاورزی و جدا نمودن آنها از اراضی غیرقابل کشت وکشاورزی یا به عبارت دیگر تعیین پتانسیل اراضی و معرفی اراضی مزروعی برای استفادههای کشاورزی میباشد. هدف از این تحقیق تعیین قابلیت و استعداد اراضی مناطق پیرانشهر، پسوه و جلدیان برای آفتابگردان با استفاده از مدلCervantanaاست. مناطق مورد مطالعه به مساحت 37775 هکتار بین 36درجه و 30 دقیقه تا 36درجه و 50 دقیقه عرض شمالی و 45 درجه و 5دقیقه تا 45 درجه و 25 دقیقه طول شرقی در استان آذربایجان غربی قرار دارد. پس از تعیین خصوصیات اقلیم، خاک و توپوگرافی منطقه مورد مطالعه، کلاس قابلیت استعداد اراضی با استفاده از مدلCervantana تعیین گردید. این مدل قابلیت و پتانسیل اراضی را برای طیف وسیعی از استفادههای کشاورزی پیش بینی میکند. فاکتورهای مطرح شده در مدلCervantana شامل فاکتور زمیننما (درصد شیب)، فاکتور خاک (عمق خاک، ذرات درشتتر از شن، بافت، زهکشی و شوری)، فاکتور گیاه ( نوع پوشش زمین) وفاکتور اقلیم ( مطالعه بارندگی ماهانه، ماکزیمم بارندگی ماهانه، ماکزیمم دمای ماهانه، مینیمم دمای ماهانه) میباشد.
نویسندگان
احمد پاکپور ربطی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
علی اصغر جعفرزاده
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
فرزین شهبازی
استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
پرویز عماری
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات خاک و آب استان آذربایجان غربی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :