ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش شناسایی و انتخاب مواد مهندسی به روش الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 974 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: CIMS10_279
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش شناسایی و انتخاب مواد مهندسی به روش الگوریتم ژنتیک

محمد عطاریان شاندیز - دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی مواد دانشگاه فردوسی مشهد
محسن حداد سبزوار - استادیار گروه مهندسی مواد دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

برای انتخاب مواد روشهای متفاوتی از جمله روش اشبی و وزنی ارائه گردیده است که دراین روشها خصوصیات مواد و پارامترهای موثر روی آنها بطور کامل در نظر گرفته نمیشود بلکه با فرضیاتی قابل قبول ازاین روشها استفاده می شود دراین مقاله روش انتخاب مواد به کمک الگوریتم ژنتیک که از روشهای موثر بهینه سازی می باشد تکامل یافته تا انتخاب مواد بطور دقیق تر و صحیح تر در سیستم های پیچیده انجام می شود در پیاده سازی روش ارتباط بین داده ها و اثر آنها برروی فرایند توسط روش شبکه های عصبی به دست می اید و از برایند انهاتابع هدف که در فرایند بایستی بهینه شود به دست امده و توسط روش الگوریتم ژنتیک بهینه سازی می شود پیاده سازی الگوریتم و اجرای رایانه ای و مطالعه موردی از کارایی روش ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

روش انتخاب مواد، الگوريتم ژنتيك، بهينه سازي ، شبكه هاي عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/104756/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عطاریان شاندیز، محمد و حداد سبزوار، محسن،1385،روش شناسایی و انتخاب مواد مهندسی به روش الگوریتم ژنتیک،دهمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران،شیراز،،،https://civilica.com/doc/104756

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، عطاریان شاندیز، محمد؛ محسن حداد سبزوار)
برای بار دوم به بعد: (1385، عطاریان شاندیز؛ حداد سبزوار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A.J. Kulkarni, K. Kri shnamurthy, S.P. Deshmukh, R.S. Mishra , ...
  • U. Rodemerck, M. Baerns, M. Holena, D. Wolf, Applied Surface ...
  • by Ulrich Bodenhofer , Genetic Algorithms: Theory and Applications ...
  • Randy L. Haupt- Sue Ellen Haupt _ Practical Genetic Algorithms, ...
  • _ Luisa Gama Caldas), Leslie K. Norford, Automation in Construction ...
  • R.G. Song , Q.Z. Zhang _ Jourmal of Materials Processing ...
  • W. Sitek, L.A. Dobrza'nski _ Application of genetic methods in ...
  • Andrew Chipperfield -Peter Fleming- Hartmut Pohlleim -Carlos Fonseca , Genetic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 25,310
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی