روش شناسایی و انتخاب مواد مهندسی به روش الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دهمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,593
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMS10_279
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1389
چکیده مقاله:
برای انتخاب مواد روشهای متفاوتی از جمله روش اشبی و وزنی ارائه گردیده است که دراین روشها خصوصیات مواد و پارامترهای موثر روی آنها بطور کامل در نظر گرفته نمیشود بلکه با فرضیاتی قابل قبول ازاین روشها استفاده می شود دراین مقاله روش انتخاب مواد به کمک الگوریتم ژنتیک که از روشهای موثر بهینه سازی می باشد تکامل یافته تا انتخاب مواد بطور دقیق تر و صحیح تر در سیستم های پیچیده انجام می شود در پیاده سازی روش ارتباط بین داده ها و اثر آنها برروی فرایند توسط روش شبکه های عصبی به دست می اید و از برایند انهاتابع هدف که در فرایند بایستی بهینه شود به دست امده و توسط روش الگوریتم ژنتیک بهینه سازی می شود پیاده سازی الگوریتم و اجرای رایانه ای و مطالعه موردی از کارایی روش ارائه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد عطاریان شاندیز
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی مواد دانشگاه فردوسی مشهد
محسن حداد سبزوار
استادیار گروه مهندسی مواد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :