ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در درمان سرطان

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 52 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: RSETCONF03_014
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در درمان سرطان

امیرحسین صباغی لالیمی - دانش آموخته مهندسی ارشد صنایع دانشگاه صنعتی شریف
کیهان گودرزیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

اخیرا ، یادگیری تقویتی عمیق با ادغام مدل های یادگیری عمیق در الگوریتم های یادگیری تقویتی در برنامه های مختلفمانند بازی های رایانه ای و روبات ها به موفقیت بزرگی رسیده است. به خصوص، برای تشخیص و درمان رایانه - محور بیماریمی توان امیدوار بود که یادگیری تقویتی عمیق را باکلان داده های پزشکی ترکیب کرد. در این مقاله ، ما بر ظرفیت هاییادگیری تقویت کننده عمیق برای تشخیص سرطان ریه تمرکز می کنیم، زیرا بسیاری از مبتلا به تومور ریه رنج می برند و حدود1.8 میلیون بیمار در سال 2018 براثر سرطان ریه درگذشتند. تشخیص زودهنگام تومور ریه می تواند به طور قابل توجهی اثردرمانی را بهبود بخشد و عمر بیمار را طولانی تر کند. در این مقاله ، چندین مدل یادگیری تقویتی عمیق را ارائه می دهیم کهمی تواند برای تشخیص سرطان ریه استفاده شوند. علاوه بر این ، ما انواع متداول سرطان ریه و خصوصیات اصلی هرکدام رابه طور خلاصه ذکر می کنیم.

کلیدواژه ها:

پزشكي هوشمند، يادگيري تقويتي عميق، سرطان ريه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1046784/

کد COI مقاله: RSETCONF03_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صباغی لالیمی، امیرحسین و گودرزیان، کیهان،1399،بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در درمان سرطان،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،تهران،،،https://civilica.com/doc/1046784

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، صباغی لالیمی، امیرحسین؛ کیهان گودرزیان)
برای بار دوم به بعد: (1399، صباغی لالیمی؛ گودرزیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی