بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در درمان سرطان

اخیرا ، یادگیری تقویتی عمیق با ادغام مدل های یادگیری عمیق در الگوریتم های یادگیری تقویتی در برنامه های مختلفمانند بازی های رایانه ای و روبات ها به موفقیت بزرگی رسیده است. به خصوص، برای تشخیص و درمان رایانه - محور بیماریمی توان امیدوار بود که یادگیری تقویتی عمیق را باکلان داده های پزشکی ترکیب کرد. در این مقاله ، ما بر ظرفیت هاییادگیری تقویت کننده عمیق برای تشخیص سرطان ریه تمرکز می کنیم، زیرا بسیاری از مبتلا به تومور ریه رنج می برند و حدود1.8 میلیون بیمار در سال 2018 براثر سرطان ریه درگذشتند. تشخیص زودهنگام تومور ریه می تواند به طور قابل توجهی اثردرمانی را بهبود بخشد و عمر بیمار را طولانی تر کند. در این مقاله ، چندین مدل یادگیری تقویتی عمیق را ارائه می دهیم کهمی تواند برای تشخیص سرطان ریه استفاده شوند. علاوه بر این ، ما انواع متداول سرطان ریه و خصوصیات اصلی هرکدام رابه طور خلاصه ذکر می کنیم.

کلیدواژه ها:

پزشکی هوشمند ، یادگیری تقویتی عمیق ، سرطان ریه