ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه سه روش زمین آمار برای پیش بینی گروه های بافتی در اراضی زراعی و باغی استان گیلان

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_AREO-33-2_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 149
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه سه روش زمین آمار برای پیش بینی گروه های بافتی در اراضی زراعی و باغی استان گیلان

سینا ملاح - محقق، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
بهاره دلسوز خاکی - محقق، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
ناصر دوات گر - دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
کامبیز بازرگان - دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

چکیده مقاله:

بافت[H1]  خاک یک خصوصیت ایستای خاک است و بر بیشتر ویژگی­های فیزیکی و شیمیایی خاک تاثیر میگذارد.از این رو، تقاضا برای اطلاعات مکانی آن رو به افزایش است. کمبود اینگونه اطلاعات می­تواند منجر به اتخاذ سیاست­های غلط در مدیریت و تخریب منابع زمین و آب شود. در ایران داده­های پراکنده بسیاری در مورد خاک وجود دارد که هزینه­های بسیاری صرف تولید آن­ها شده است. در صورت پهنه­بندی صحیح، این داده­ها به صورت نقشه در دامنه وسیعی از کاربردها قابل استفاده هستند. در این پژوهش، روش­های کریجینگ معمولی، وزن­دهی عکس فاصله و طبقه­بندی پیکسل مبنا برای پهنه­بندی ذرات معدنی و گروه­های بافت خاک (سبک، سنگین و متوسط) در 4665 نمونه خاک سطحی با مختصات جغرافیایی معین در اراضی زراعی و باغی استان گیلان که عمدتا در دشت­های ساحلی و پست قرار داشتند، مقایسه گردید و با استفاده از آماره­های صحت سنجی ضریب تبیین (R2)، میانگین اریب خطا (MBE)، ریشه میانگین نرمال­شده مربعات خطا (NRMSE)، ضریب کاپا (KIA) و درصد صحت طبقه­بندی پیکسل­ها (Pa) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که روش وزن­دهی عکس فاصله در برآورد درصد رس (64/0 R2 =  و 22/0 NRMSE =) و شن (67/0 R2 =  و 25/0 NRMSE =) از صحت بالاتری برخوردار بود. اما در برآورد گروه­های بافتی سبک، سنگین و متوسط روش طبقه­بندی پیکسل مبنا بر پایه­ آماره­های ضریب کاپا و صحت طبقه­بندی (به ترتیب برابر 46/0 و 73%) از صحت بیشتری نسبت به دیگر روش­ها برخوردار بود؛ اما این برتری نسبت به روش کریجینگ معمولی (43/0 KIA =  و  71% Pa =) جزئی بود. در طبقه­بندی پیکسل مبنا از مولفه­های داده­های رقومی خاک به عنوان متغیر ورودی در شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد اجزای معدنی در پیکسل­های مجهول استفاده شد. برای تصمیم­گیری با قطعیت بیشتر در رابطه با کارایی طبقه­بندی پیکسل مبنا در برآورد گروه­های بافتی خاک لازم است این روش در شرایطی با تنوع بیشتر در فیزیوگرافی نیز ارزیابی شود.  [H1]

کلیدواژه ها:

کریجینگ معمولی, وزن دهی عکس فاصله, طبقه بندی پیکسل مبنا, شبکه عصبی مصنوعی, پهنه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1044660/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملاح، سینا و دلسوز خاکی، بهاره و دوات گر، ناصر و بازرگان، کامبیز،1398،مقایسه سه روش زمین آمار برای پیش بینی گروه های بافتی در اراضی زراعی و باغی استان گیلان،،،،،https://civilica.com/doc/1044660

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ملاح، سینا؛ بهاره دلسوز خاکی و ناصر دوات گر و کامبیز بازرگان)
برای بار دوم به بعد: (1398، ملاح؛ دلسوز خاکی و دوات گر و بازرگان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بررسی تغییرات مکانی برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک منطقه سیستان [مقاله کنفرانسی]
  • زینالی، م، جعفرزاده، ع، ا، شهبازی، ف و ش، اوستان. ... [مقاله ژورنالی]
  • نوروزیان عزیزی، ز، م، قاجار سپانلو، عماری، س، م و ...
  • Bakker, A. 2012. Soil texture mapping on a regional scale with ...
  • Buckman, H. O, and N.C. Brady. 1960. The Nature and ...
  • Bieganowski, A., and M. Ryżak. 2011. Soil Texture: Measurement Methods. ...
  • Bouma, J., J. Stoorvogel, B. J. van Alphen,and H. W. ...
  • Chen, T., R. Niu, Y. Wang, P. Li, L. Zhang, ...
  • De Wit, A. J. W., and G. P. W. Clevers. ...
  • Gee, G. W., and J. W. Bauder. 1986. Particle-size analysis. ...
  • Gooverats, P. 1997. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford university ...
  • Haykin, S. 1999. Neural Computing, second ed. Prentice Hall, Princeton, ...
  • Hengel, T., N. Toomanian, I. R. Hannes,and M. J. Malakouti. ...
  • He, Y., Y. Wei, R. DePauw, B. Qian, R. Lemke, ...
  • Gozdowski, D., M. Stępień, S. Samborski, E. S. Dobers, J. ...
  • Jamieson, P. D., J. R. Porter, and D. R. Wilson. ...
  • Jafari, A., P. A. Finke, J. Vande Wauw, S. Ayoubi, ...
  • Kravchenko, A., and D.G. Bullock. 1999. A comparative study of ...
  • Landis J.R., and G. Koch. 1977. The measurement of observer ...
  • Liao, K., S. Xu, J. Wu, and Q. Zhu. 2013. ...
  • Paterson, S., B. Minasny, and A. Mc Barteny. 2018. Spatial ...
  • Merdun, H., O. Cinar, R. Meral, and M. Apan. 2006. ...
  • Rajurkar, M. P., U. C. Kothyari, and U. C. Chaube. ...
  • Reichardt, R., and L. C. Timm. 2004. Solo planta atmosfera: ...
  • Shirazi, M. A., Boresma, and C. Burch Johnson. 2001. Particle ...
  • Song, Y. Q., L. A. Yang, b. Li, Y. M. ...
  • Sun, B., Z. Shenglu, and Z. Qigou. 2003.Evaluation of spatial ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., S. Ayoubi, Z. Namazi, B. P. Malone, A. ...
  • Wang, D. C., G. L. Zhang, M. S. Zhao, X. ...
  • Zaeri, K., S. Hazbavi, N. Toomanian, and J. T. Zadeh. ...
  • Zhang, S. W., C. Y. Shen, X. Y. Chen, H. ...
  • Zheng, Z., F. Zhang, X. Chai, Z. Zhu, and F. ...
  • Walvoort, D. J., and J. J. de Gruijter. 2001. Compositional ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: سازمان تحقیقات کشاورزی
    تعداد مقالات: 1,070
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی