ارائه الگوریتمی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HGSMG04_003
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1399
چکیده مقاله:
شناساسی تقلب و پولشویی در سیستم بانکداری بخصوص بانکداری الکترونیک به علت اثرات مخرب بر اقتصاد یک کشور از اهمیت بسزایی برخوردار است و از این جهت توسط بانک ها وموسسات مالی روش های مختلفی برای شناسایی تقلب بانکی بکارگرفته می شود. در تحقیق حاضر رو شی مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاری برای تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی به کار برده شد. داده های مورد بررسی شامل 1000 داده تراکنش سالم و 55 داده تراکنش ناسالم بود. هر داده با 30 ویژگی تعریف شد که به منظورانتخاب ویژگی های بهتر از الگوریتم CFS استفاده شد که روش مذکور شش ویژگی را به عنوان ویژگی بی اثر تشخیص داد. از ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص تراکنش سالم از نا سالم استفاده شد. نتایج نشان داد که اثر انتخاب ویژگی های برتر و کاهش تعداد ورودی به طبقه بند بر دقت کلی ماشین بردار پشتیبان تاثیرگذار نبود به طوری که دقت طبقه بندی کل ماشین بردار پشتیبان برای داده های آموزش و آزمون به ترتیب 99/86% و 99/37% به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حنانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی زاگرس
صابر کاکاخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی زاگرس