بهینه سازی هزینه تولید داده در تست نرم افزاربا استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 461

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF05_061

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399

چکیده مقاله:

تست نرم افزار، فرآیند اجرای برنامه با هدف پیدا کردن مشکلات نرم افزاری می باشد و می تواند بعنوان فراینداعتبارسنجی و تایید محصول استفاده شود. تست اتوماتیک حوزه کلیدیی است که درآن هزینه و زمان تست درمقایسه با آزمایش دستی کاهش یافته است. دراین مقاله از الگوریتم ژنتیک موازی برای بهبود سرعت وبهینه سازی تولید داده تست بهره میبریم. بعد از ایجاد جمعیت اولیه داده، به ارزیابی می پردازیم و بعد انتخاببهترین داده ها، داده های نسل بعد را با استفاده از نسل قبل ایجاد می کنیم. برای کاهش زمان اجرا، بالابردنسرعت و کاهش هزینه ارزیابی های طولانی، موارد ذکر شده بصورت موازی پیاده سازی کردیم.

نویسندگان

کیانا قهرمانی نمینی

دانشجوی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملارد

محسن محرمی

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد