مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 560

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF10_031

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1399

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی و یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزمهای جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و این نیاز احساس میشود تا از سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ استفاده شود. سیستم های تشخیص نفوذ برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات امنیتی در شبکه های کامپیوتری و سیستم های رایانه ای مورد استفاده قرار می گیرند. هدف این سیستم ها، تشخیص قابلیت نفوذ و تشخیص ضعف های کلی سیستم و گزارش آن به مدیر سیستم است. سیستم های تشخیص نفوذ با داده های زیادی روبرو هستند که یکی از وظایف بسیار مهم در آنها حفظ کیفیت خصوصیات با حذف ویژگی های نامناسب است. آزمایش ها جهت مقایسه روش های مختلف بر روی پایگاه داده واقعی NSL-KDDCUP انجام شده است و نتایج حاکی از برتری روش های مبتنی بر شبکه های عصبی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نسرین نیک بین

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیر دولتی لیان، بوشهر

حسن ارفعی نیا

عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی لیان، بوشهر