ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم های بردار مبنای ماشینی (SVM) در پردازش تصاویر ابر طیفی ماهواره ای بر روی واحدهای گنبد نمکی جنوب ایران

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_015
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 147
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم های بردار مبنای ماشینی (SVM) در پردازش تصاویر ابر طیفی ماهواره ای بر روی واحدهای گنبد نمکی جنوب ایران

صابر بنی اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان؛
سید حمید غفوری - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

چکیده مقاله:

نقشه برداری از ساختارهای پیچیده سطح زمین نیازمند مطالعات گسترده میدانی است که وقت و هزینه بسیار بالایی می طلبد. پردازش تصاویر ماهواره ای با استفاده از الگوریتم های بر پایه هوش مصنوعی موجب صرفه جویی بالایی در وقت و هزینه نسبت به روش های سنتی می گردد تصویربردارى ابر طیفى یا اسپکترورادیومتری، تکنولوژى است که براى بدست آوردن اطلاعات طیفى مواد سطح زمین به کار گرفته مى شود اساس روش اسپکترورادیومتری بر پایه واکنش ساختار مولکولى سطح مواد در مقابل امواج الکترومغناطیس تابنده به سطح، بنا نهاده شده است برای هر عارضه سطحی در تصاویر الگوی طیفی استانداردی وجود دارد که با استفاده از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی تلاش می گردد به تشخیص دقیقی از عارضه های تصویر در مقایسه با داده های تعلیمی برسیم در مطالعه حاضر به بررسی کارایی روش SVM بر روی داده های ابرطیفی سنجنده هایپریون منطقه گچین پرداخته شده است روش SVM یک روش آماری غیرپارامتریک نظارت شده است و بر اساس این فرض عمل می کند که هیچگونه اطلاعی از چگونگی توزیع مجموعه داده ها وجود نداشته باشد ویژگی اصلی این روش توانایی بالا در استفاده از نمونه های تعلیمی و رسیدن به دقت بالاتر در مقایسه با سایر روش های طبقه بندی هوش مصنوعی می باشد بر اساس مطالعات میدانی آزمایشگاهی و طیفی متعدد صورت گرفته منطقه مورد مطالعه را می توان به 4 گروه سنگی تقسیم نمود به منظور محاسبه میزان صحت نتایج پردازش بر روی داده های ابر طیفی منطقه نقاطی به شکل پراکنده در واحدهای سنگی مذکور تحت نمونه برداری و مورد بررسی میدانی مکانمند قرار داده شدند در مقیاس کمی بنابر محاسبات انجام شده ضریب صحت روش SVM بر روی داده های ابر طیفی سنجنده هایپریون در گنبد نمکی گچین در جنوب ایران به طور متوسط به بیش از 75 درصد می رسد که نسبت قابل قبولی در تفکیک واحدهای پیچیده گنبدهای نمکی به حساب می آید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی، SVM ، پردازش تصویر، هایپریون، گنبد نمکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041691/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنی اسدی، صابر و غفوری، سید حمید،1399،کاربرد الگوریتم های بردار مبنای ماشینی (SVM) در پردازش تصاویر ابر طیفی ماهواره ای بر روی واحدهای گنبد نمکی جنوب ایران،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/1041691

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، بنی اسدی، صابر؛ سید حمید غفوری)
برای بار دوم به بعد: (1399، بنی اسدی؛ غفوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,078
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی