استفاده از روش پیش بینی تجمعی جریان جهت تخمین دبی رودخانه

امروزه بهره گیری از سیگنال های اقلیمی در مدل های پیش بینی جریان بیش از پیش مطرح بوده و به یکزمینه تحقیقاتی جدید و رو به رشد مبدل شده است. یکی از عواملی که به استفاده از مدل های پیش بینیبلند مدت در سال های اخیر رونق داده، مشاهده تاثیرات از راه دور اقلیم در الگوی بارش های فصلی در نقاطمختلف جهان بوده است. از این رو استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی به عنوان پیش بینی کنندههای بارش یا رواناب در یک مدل پیش بینی از چالش های مهم مدل سازی به منظور انجام پیش بینی هایبلند مدت بوده است. یکی از گسترده ترین سیستم های پیش بینی، سیستم پیش بینی جریان رودخانه درسرویس ملی هواشناسی ایالات متحده می باشد که مشتمل بر ماژول های نرم افزاری گوناگون و استفاده ازروش های مختلف هیدرولوژیکی، هیدرولیکی و مدیریت اطلاعات جهت پیش بینی جریان است و روشپیش بینی تجمعی جریان (ESP ) نامیده می شود. به منظور ایجاد ESP، در گام نخست که مرحله ی انتخابورودی است، متغیرهای مناسب انتخاب می شوند. این مرحله در مقاله پیشرو، توسط الگوریتم ژنتیک(GA) انجام و از بین متغیرهای بارش، دما و جریان دوره های قبل مناسب ترین متغیرها برای تشکیل ESPانتخاب شده اند. در ادامه با استفاده از شبکه ی عصبی گروهی (ENN) پیش بینی انجام می گیرد. در پایان ازآزمون های احتمالاتی همچون BS و RPS استفاده می شود تا خوشه ها بررسی و مدل اعتبارسنجی گردد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی گروهی (ENN) ، روش پیش بینی تجمعی جریان (ESP) ، آزمون های احتمالاتی ، انتخاب ورودی (Input Selection)