ارزیابی آلاینده CO با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 463
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF10_201
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1399
چکیده مقاله:
آلودگی هوا یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی قرن اخیر است که سلامت انسان ها را تهدید می کند و عبارتست از وجود یک یا چند آلوده کننده در هوا با کمیت ها، ویژگی های مختلف که برای انسان، حیوان، گیاهان و اموال مضر باشد. در این مقاله آلاینده CO در شهر تهران به عنوان مورد مطالعاتی، با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی BFGS Quasi-Newton و Resilient Backpropagation مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه مشخص کرد که الگوریتم Resilient Backpropagation با تعداد لایه پنهان 5 دارای خطای کمتر و ریشه میانگین مربعات برابر 1.1130 است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین جعفریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تربیت دبیر شید رجایی، تهران
سعید بهزادی
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران