کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درتخمین داده های سرطان پستان و بهینه سازی اجرای آن
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF07_226
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی ساختار غیرخطی بوده که عملکرد آنها برمبنای مغز انسان میباشد . در ارائه نتایج سعی بر این بود که کارایی شبکه عصبی مصنوعی و تاثیر بهینه سازی پارامترهای آن از طریق الگوریتمهای فراابتکاری، در طبقه بندی داده های سرطان پستان بررسی شود. به طور کلی میتوان گفت که در این مسئله نیز، مانند بسیاری از مسائل مهندسی، شبکه عصبی مصنوعی موفق میباشد. هم چنین تلفیق آن با الگوریتمهای فراابتکاری، برای بهینه سازی شرایط اجرای شبکه عصبی، مثبت ارزیابی میشود که در اکثر موارد روش تلفیقی برتری خود را نسبت به اجرای شبکه عصبی بدون بهینه سازی نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم رمضانیان کشتلی
گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی ، بابل ، ایران