پیش بینی کوتاه مدت بار شبکه های توزیع با استفاده از روش ترکیبی تبدیل ویولت - شبکه های عصبی مبتنی بر بهینه سازی الگوریتم تغذیه باکتری
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF07_018
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399
چکیده مقاله:
به کارگیری مدیریت مصرف بیان کننده منحنیهای بار یکنواخت در آینده است. اما نکته کلیدی در مدیریت مصرف پیش بینی دقیق بار در شبکه های محلی است که مجموعهای از مصرفکنندگان با مصارف خانگی و تجاری و صنعتی می باشند. در این مقاله هدف رسیدن به ترکیبی از تبدیل شبکه عصبی-ویولت است که توانایی پیش بینی بار شبکه های توزیع را با دقت مناسب داشته باشد. داده های مورد استفاده در این مدل، بار الکتریکی است. استفاده از تبدیل ویولت به منظور پیش بینی چند وضوحه انجام شده است، نوع فیلتر، طول پنجره (تعداد داده های گذشته مورد استفاده در پیش بینی)، تعداد لایه های مخفی برای هر شبکه عصبی توسط الگوریتم تغذیه باکتری ایکولای به منظور حداقل سازی خطای پیش-بینی، بهینه گردیده است. همچنین داده های مورد استفاده در تحلیل، ارزیابی و پیش بینی کوتاه مدت مبتنی بر دیتاهای واقعی بار شبکه توزیع استان قم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده ظریف لولویی
گروه مهندسی برق، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
نیما کوچمشکی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران