ارزیابی و مدل سازی توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی به وسیله یادگیری ماشین

با توجه به رشد روزافزون رسانه های اجتماعی، محتوای موجود در پایگاه های رسانه های اجتماعی می تواند تاثیر بساری قوی و با دامنه وسیع تری بر روی کاربران نسبت به بازاریابی سنتی داشته باشد. به همین منظور، هدف از پژوهش حاضر شناسایی ویژگی های ظاهری مربوط به پست های مربوط به صفحه اسنستاگرام آژانس مسافرتی گنبد آبی و کشف علاقه مندی دنبال کنندگان از کشورهای مختلف به منظور مدل سازی جهت بهبود و توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی است. تعیین پیش رو از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر گردآوری و تجزیه و تحلیل داده ها، پژوهشی توصیفی پیمایشی شمرده می شود. اطلاعات مورد استفاده برای اجرای پژوهش با بهره گیری از بانک های اطلاعاتی سیستمی و با روش اسکرول و برنامه نویسی به دست آمده است. تحلیل داده ها بر روی سه گروه پست با موضوعات مختلف و طیف رنگی ثابت انجام گرفته است. روند پژوهش بر اساس مدل استاندارد و از درخت تصمیم با الگوریتم CHAID نیز جهت مدل سازی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد ویژگی موضوعی پست ها بر علاقه مندی یا عدم علاقه مندی دنبال کنندگان کشورهای مختلف تاثیر مثبت دارد و کشورهای مصر و امارات، جزء کشورهای دارای ارزش جهت تخصیص سرمایه های بازاریابی و جذب به منظور افزایش سودآوری آژانس به شمار می آیند.

کلیدواژه ها:

بازاریابی ، بازاریابی رسانه های اجتماعی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی ، درخت تصمیم