طراحی و پیاده سازی سامانه تحلیل احساس در شبکه اجتماعی اینستاگرام
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,101
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB06_020
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1399
چکیده مقاله:
آگاهی یافتن از نظر و احساس افراد نسبت به یک شخص یا واقعه می تواند در تصمیم گیری های افراد و سازمان ها تاثیر بسزایی داشته باشد. با گسترش شبکه های اجتماعی و به طور خاص اینستاگرام به دلیل محبوبیت بالای آن، بسیاری از افراد نظرات خود را در این شبکه به اشتراک می گذارند. تحلیل احساس کاربران این شبکه اجتماعی که نمونه بسیار خوبی از جامعه است، می تواند به مدیران در تصمیم گیری های سازمانی و پیش بینی وقایع مهم مانند انتخابات کمک کند. در این پژوهش سامانه EAS جهت استخراج احساسات موجود در عبارات و مصورسازی آن ها طراحی و پیاده سازی شده است. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، احساسات کاربران شبکه اجتماعی اینستاگرام نسبت به دو کاندید اصلی دوازدهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری اسلامی ایران بررسی شده است. نتیجه حاصل نشان دهنده احساس مثبت به کلمه روحانی و بالا بودن میزان احساسات اعتماد در کنار احساس خشم و انزجار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید فریدالدین کیائی
پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
سعید فرضی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی واجه نصیرالدین طوسی