طراحی و پیاده سازی سامانه تحلیل احساس در شبکه اجتماعی اینستاگرام

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB06_020

تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1399

چکیده مقاله:

آگاهی یافتن از نظر و احساس افراد نسبت به یک شخص یا واقعه می تواند در تصمیم گیری های افراد و سازمان ها تاثیر بسزایی داشته باشد. با گسترش شبکه های اجتماعی و به طور خاص اینستاگرام به دلیل محبوبیت بالای آن، بسیاری از افراد نظرات خود را در این شبکه به اشتراک می گذارند. تحلیل احساس کاربران این شبکه اجتماعی که نمونه بسیار خوبی از جامعه است، می تواند به مدیران در تصمیم گیری های سازمانی و پیش بینی وقایع مهم مانند انتخابات کمک کند. در این پژوهش سامانه EAS جهت استخراج احساسات موجود در عبارات و مصورسازی آن ها طراحی و پیاده سازی شده است. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، احساسات کاربران شبکه اجتماعی اینستاگرام نسبت به دو کاندید اصلی دوازدهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری اسلامی ایران بررسی شده است. نتیجه حاصل نشان دهنده احساس مثبت به کلمه روحانی و بالا بودن میزان احساسات اعتماد در کنار احساس خشم و انزجار است.

نویسندگان

سید فریدالدین کیائی

پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

سعید فرضی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی واجه نصیرالدین طوسی