بازشناسی تصاویر چهره با ترکیب توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی مشتق محلی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS02_142
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399
چکیده مقاله:
تشخیص چهره به عنوان یک روش تایید هویت، به طور گسترد های در جامعه کنونی مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص چهره یک کاربرد نرم افزاری از حوزه بیومتریک است که این قابلیت را دارد که افراد را تایید و یا شناسایی کند. این روش براساس مقایسه و تجزیه و تحلیل خطوط و نقاط برجسته صورت افراد انجام می شود و در تایید هویت دارندگان کارت شناسایی، گذرنامه، همچنین در سیستم های امنیتی مانند فروشگاه ها، بانک ها و ارگان های نظامی برای نظارت به کار برده می شود. شناسایی چهره در سیستم تشخیص چهره شامل سه مرحله است: پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی. ماهیت اصلی در سیستم تشخیص چهره استخراج ویژگی است. در این مقاله روش جدید استخراج ویژگی با ترکیب دو توصیفگر HOG , [15] LDP 4 و به منظور بهبود کارایی سیستم تشخیص چهره ارائه می شود. استخراج ویژگی از بافت تصاویر با توصیف گر LDP انجام می گیرد که نسبت به تغییرات روشنایی مقاوم است. استخراج ویژگی از لبه تصاویر با توصیفگر HOG انجام میشود. بعد از استخراج ویژگی ها، برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان 13 استفاده می شود. در این مقاله از پایگاه داده تصاویر چهره ORL شامل 400 تصویرصورت از 40 موضوع مختلف و پایگ اهداده تصاویرچهره JAFFE شامل 213 تصویر از هفت حالت چهره مانند خشم، ترس، غم انگیز، تعجب و خنثی از صورت 10 زن ژاپنی گرفته شده است. دقت تشخیص روش ما 95/43 درصد و 98/27 درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد حنایی
موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد
داور گیوکی
دانشگاه ملایر،دانشکده فنی دانشگاه ملایر،گروه مهندسی کامپیوتر،ملایر .