ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی تصاویر چهره با ترکیب توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی مشتق محلی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NREAS02_142
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 211
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی تصاویر چهره با ترکیب توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی مشتق محلی

سجاد حنایی - موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد
داور گیوکی - دانشگاه ملایر،دانشکده فنی دانشگاه ملایر،گروه مهندسی کامپیوتر،ملایر .

چکیده مقاله:

تشخیص چهره به عنوان یک روش تایید هویت، به طور گسترد های در جامعه کنونی مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص چهره یک کاربرد نرم افزاری از حوزه بیومتریک است که این قابلیت را دارد که افراد را تایید و یا شناسایی کند. این روش براساس مقایسه و تجزیه و تحلیل خطوط و نقاط برجسته صورت افراد انجام می شود و در تایید هویت دارندگان کارت شناسایی، گذرنامه، همچنین در سیستم های امنیتی مانند فروشگاه ها، بانک ها و ارگان های نظامی برای نظارت به کار برده می شود. شناسایی چهره در سیستم تشخیص چهره شامل سه مرحله است: پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی. ماهیت اصلی در سیستم تشخیص چهره استخراج ویژگی است. در این مقاله روش جدید استخراج ویژگی با ترکیب دو توصیفگر HOG , [15] LDP 4 و به منظور بهبود کارایی سیستم تشخیص چهره ارائه می شود. استخراج ویژگی از بافت تصاویر با توصیف گر LDP انجام می گیرد که نسبت به تغییرات روشنایی مقاوم است. استخراج ویژگی از لبه تصاویر با توصیفگر HOG انجام میشود. بعد از استخراج ویژگی ها، برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان 13 استفاده می شود. در این مقاله از پایگاه داده تصاویر چهره ORL شامل 400 تصویرصورت از 40 موضوع مختلف و پایگ اهداده تصاویرچهره JAFFE شامل 213 تصویر از هفت حالت چهره مانند خشم، ترس، غم انگیز، تعجب و خنثی از صورت 10 زن ژاپنی گرفته شده است. دقت تشخیص روش ما 95/43 درصد و 98/27 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص چهره، استخراج ویژگی، پایگاه داده تصاویر چهره، دسته بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NREAS02_142 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1034605/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حنایی، سجاد و گیوکی، داور،1398،بازشناسی تصاویر چهره با ترکیب توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی مشتق محلی،دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی،بروجرد،https://civilica.com/doc/1034605

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حنایی، سجاد؛ داور گیوکی)
برای بار دوم به بعد: (1398، حنایی؛ گیوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 95
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی