تبیین پارامترهای پایداری محیطی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 951

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAUD-7-2_011

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1399

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر، با تاکید بر قابلیت هوش مصنوعی در پیش بینی پارامترهای پایداری محیطی، به مطالعه فرآیند استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان انرژی تابشی دریافتی در یک بافت شهری می پردازد. در این راستا ابتدا مجموعه داده های آموزشی از طریق فرآیند های قاعده محور تهیه می شود و سپس با استفاده از فرآیند داده­محور، سه شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده و سه تابع برازش جداگانه برای آن تقریب زده می شود. این توابع بر اساس سه ساختار متفاوت از شبکه های عصبی مصنوعی تنظیم شده اند. در پایان با مقایسه میزان خطای هر مدل، مقادیر پیش بینی شده نیز مورد بررسی قرار می گیرد و تاثیر ساختار شبکه عصبی در پاسخ های به دست آمده، تحلیل می شود. مدل ارائه شده این پژوهش قابلیت تعمیم پذیری به سایر مساله های مشابه پیش بینی پارامترهای پایداری محیطی را دارد و دو کاربرد اساسی برای این مدل ها وجود دارد. ابتدا امکان محاسبه دقیق و بدون نیاز به محاسبات سنگین را ایجاد می کند و  دوم در شبیه سازی های پیچیده با در اختیار داشتن پارامترهای مستقل و وابسته و بدون نیاز به مطالعه قواعد و قوانین حاکم، قابلیت تخمین تابع را دارد و می تواند پارامتر پایداری مد نظر را با دقت بالا پیش بینی کند.

نویسندگان

مرتضی رهبر

استادیار، معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

محمدجواد مهدوی نژاد

دانشیار، معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

محمدرضا بمانیان

استاد، معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

امیرحسین دوائی مرکزی

استاد، گروه مکاترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه علم و صنعت ایران