ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی اثرات اندازه دانه در تغییر شکل آلومینیوم 1070 با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ISME28_063
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 207
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی اثرات اندازه دانه در تغییر شکل آلومینیوم 1070 با استفاده از شبکه عصبی

امیرارسلان شایان پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک،
حمیدرضا رضایی آشتیانی - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک،

چکیده مقاله:

رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات نرخ کرنش، اندازه دانه، کرنش و دما دارای پیچیدگیهای زیادی است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل میباشد. هدف این برسی پیش بینی اثرات اندازه دانه در رفتار تغییر شکل گرم آلیاژ آلومینیوم خالص 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی میباشد. برای این منظور از آزمایشهای داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلیسیوس و در نرخ کرنشهای بین 0/005 تا 0/5 بر ثانیه و اندازه دانه 50-450 استفاده شد. با استفاده از نتایج تجربی، یک مدل شبکه عصبی پس انتشار پیش سو جهت پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ این آلیاژ توسعه داده شده است. همچنین برای ارزیابی از عملکرد مدل مورد مطالعه از معیار ضریب همبستگی، میانگین خطای نسبی مطلق و خطای نسبی استفاده شد که مقدار آنها به ترتیب برابر 0/9998، % 0/3866 و % 0/032 به دست آمد. که نشان دهنده توانایی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تنش سیلان میباشد.

کلیدواژه ها:

اثرات اندازه دانه، شبکه عصبی، آلومینیوم خالص، تغییر شکل گرم.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISME28_063 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1029076/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایان پور، امیرارسلان و رضایی آشتیانی، حمیدرضا،1399،پیش بینی اثرات اندازه دانه در تغییر شکل آلومینیوم 1070 با استفاده از شبکه عصبی،بیست و هشتمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1029076

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، شایان پور، امیرارسلان؛ حمیدرضا رضایی آشتیانی)
برای بار دوم به بعد: (1399، شایان پور؛ رضایی آشتیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 594
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی