ارزیابی روش های پیکسل مبنا وشی مبنا به منظور شناسایی تغییرات

در طی سالیان گذشته، تعامل بشر با طبیعت، استفاده از منابع طبیعی برای بهبود کیفیت زندگی وگسترش شهرنشینی یکی از دلایل مهم ایجاد تغییرات در پوشش های سطح زمین بوده است. یکی از روشهای پرکاربرد در شناسایی تغییرات مقایسه تصاویر اخذشده در بازه های زمانی مختلف است. به طورکلی روشهای بارز سازی تغییرات در دو دسته ی شی مبنا وپیکسل مبنا گروه بندی میشوند.روشهای شناسایی تغییرات شئ مبنا به دلیل در نظر گرفتن ویژگی هایی نظیر خصوصیات هندسی و شاخصهای شکل، نسبت به روشهای پیکسل مبنا از جایگاه ویژهای برخوردار هستند. در این پژوهش به بیان مراحل کلی کشف تغییرات از تصاویر ماهوارهای پرداخته شد.درمرحله اول به پیش پردازش داده ها پرداخته شد.در مرحله دوم به پیاده سازی طبقه بندی به روش های پیکسل مبنا نظارت شده maximum likelihood و minimum distanceوروش نظارت شده شی مبنا برای تصاویر پرداخته شد.درمرحله سوم به ارزیابی دقت طبقه بندی با کمک ماتریس ابهام پرداخت شدکه درتصاویر خنداب ونطنز دقت کلی overal accuracyدر ماتریس خطا ها %100را عنوان خروجی دریافت شدودر روش شی مبنا برای تصویر خنداب 2003بهترین نتیجه برایmarge=65وsegment=60ودرتصویرخنداب 2019بهترین نتیجه طبقه بندی برای marge=60وsegment=50و برای تصاویر نطنز2019و2003بهترین نتیجه برایmarge=70و segment=60دریافت گردیده است .مرحله آخر به چگونگی شناسایی واستخراج تغییرات وتهیه تصویر تغییریافته هر کلاس پرداخته شد. نتایج حاصل از این پژوهش برای تصاویری درقدرت تفکیک متوسط روش پیکسل مبنا بهتر وبا جزییات بیشتری طبقه بندی را انجام میدهندو در روش های شی مبنا عوارض کوچک به خوبی تشخیص داده نمی شوندوتصاویر حاصل از شناسایی تغییرات شی مبنا دقت مناسبی به همراه نداشت.

کلیدواژه ها:

سنجش ازدور ، شناسایی تغییرات ، شی مبنا ، پیکسل مبنا