مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار – آب و ارائه رابطه تجربی جدید

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 460

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-16-53_006

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله ، بر اساس نتایج آزمایشگاهی، و با استفاده از روش برازش منحنی و شبکه عصبی مصنوعی اثر دما و کسر حجمی نانولوله ها بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار-آب بررسی شد. یک رابطه دقیق به صورت تابعی از کسر حجمی و دما برای پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال ارائه شد. همچنین شبکه های عصبی مختلفی به منظور مدلسازی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال طراحی شد. در این شبکه ها دما و کسر حجمی به عنوان متغیرهای ورودی و ضریب هدایت حرارتی به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. شبکه عصبی بهینه با در نظر گرفتن حداقل خطا در پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال به دست آمد. مقایسه ها نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی می تواند پیش بینی دقیق تری نسبت به روش برازش منحنی در تخمین ضریب هدایت حرارتی این نانوسیال ارائه کند. همچنین نتایج نشان داد که رابطه تجربی ارائه شده به وسیله روش برازش منحنی دارای دقت قابل قبولی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مسعود افرند

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

محمد همت اسفه

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Choi, S.U.S. (1995). Enhancing thermal conductivity of fluids with nanoparticles ...
  • Chandrasekar, M., Suresh, S., Chandra Bose, A. (2010). Experimental investigations ...
  • Liu, M.S., Lin, M.C.C., Wang, C.C. (2011). Enhancements of thermal ...
  • Harish, S., Ishikawa, K., Einarsson, E., Aikawa, S., Chiashi, S., ...
  • Reddy, M.C.S., Vasudeva, Rao, V. (2013) Experimental studies on thermal ...
  • Sundar, L.S., Singh, M.K., Sousa, A.C.M. (2013) Investigation of thermal ...
  • Jeong, J., Li, C., Kwon, Y., Lee, J., Hyung Kim, ...
  • Hachey, M.A., Nguyen, C.T., Galanis, N., Pop, C.V. (2014). Experimental ...
  • Pang, C., Lee, J.W., Kang, Y.T. (2015). Review on combined ...
  • Hemmat Esfe, M., Afrand, M., Karimipour, A., Yan, W.-M., Sina, ...
  • Chon, C.H., Kihm, K.D., Lee, S.P., Choi, S.U.S. (2005). Empirical ...
  • Li, C.H., Peterson, G.P. (2006). Experimental investigation of temperature and ...
  • Vajjha, R.S., Das, D.K. (2009). Measurement of thermal conductivity of ...
  • Duangthongsuk, W., Wongwises, S. (2009). Measurement of temperature-dependent thermal conductivity ...
  • Teng, Tun-Ping, Hung, Yi-Hsuan, Teng, Tun-Chien, Mo, Huai-En, Hsu, How-Gao. ...
  • Ghanbarpour, M., Bitaraf Haghigi, E., Khodabandeh, R. (2014). Thermal properties ...
  • Toghraie, D., Chaharsoghi, V.A., Afrand, M. (2016). Measurement of thermal ...
  • Soltanimehr, M., Afrand, M. (2016). Thermal conductivity enhancement of COOH-functionalized ...
  • Sarbolookzadeh Harandi, S., Karimipour, A., Afrand, M., Akbari, M., D ...
  • Hemmat Esfe, M., Saedodin, S., Mahian, O., Wongwises, S. (2014). ...
  • Papari, M.M., Yousefi, F., Moghadasi, J., Karimi, H., Campo, A. ...
  • Hojjat, M., Etemad, S. Gh., Bagheri, R., Thibault, J. (2011). ...
  • Longo, G. A., Zilio, C., Ceseracciu, E., Reggiani, M. (2012) ...
  • Hemmat Esfe, M., Saedodin, S., Bahiraei, M., Toghraie, D., Mahian, ...
  • Afrand, M., Toghraie, D., Sina, N. (2016). Experimental study on ...
  • نمایش کامل مراجع