استفاده از تخمین زننده های غنای گونه ای به منظور ارزیابی غنای گونه های چوبی در غرب منطقه اشترانکوه لرستان
محل انتشار: پنجمین همایش ملی زمین شناسی و محیط زیست
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,055
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAGE05_129
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1389
چکیده مقاله:
هدف اصلی از حفاظت محیط نگهداری بیشترین تعداد ممکن از گونه های یک ناحیه است و این هدف تنها از طریق شناخت تنوع و راه های اندازه گیری آن حاصل می شود . از تخمین زننده های غنای گونه ای می توان برای تخمین غنای گونه ای در یک ناحیه استفاده کرد و همچنین می توان از این اعداد به عنوان معیاری برای مقایسه غنای گونه ای دو یا چند ناحیه استفاده نمود . در مطالعه حاضر غنای گونه های چوبی با استفاده از تخمین زننده های غنای گونه ای (، Jackknife 1، Jackknife 2، Bootstrap) با پایش میدانی در غرب منطقه حفاظت شده اشترانکوه لرستان ، مورد بررسی قرار گرفت . در منطقه مورد مطالعه تعداد 10 گونه ی چوبی شناسایی شد که از این تعداد 6 گونه درختی و4 گونه درختچه ای بود . از این تعداد 9 گونه در ایستگاه 2 ، 8 گونه در ایستگاه 1 و4 گونه در ایستگاه 3 دیده شد . مقادیر تخمین غنای گونه ای12.875Jackknife 1 = ، 15.625 Jackknife 2=، 11.1211 Bootstrap=می باشد. به منظور مقایسه اثر حفاظت بر غنای گونه های چوبی شاخص های فوق به صورت جداگانه در هر سه ایستگاه محاسبه شد . بر اساس نتایج ، غنای گونه ای در ایستگاه 2 بیشتر از غنای گونه ای در ایستگاه های 1 و 3 می باشد . بیشتر بودن تعداد گونه های گیاهی در ایستگاه 2 می تواند دلیلی بر اثر حفاظت بر تنوع غنای گونه ای گیاهی باشد زیرا با بهبود شرایط زیست و کاهش تنش ها بر گونه ها در شرایط حفاظت ، بخصوص کاهش عوامل مخرب انسانی در یک محیط شرایط برای رشد و زیست گونه های گیاهی فراهم می شود
کلیدواژه ها:
غنای گونه ای . تخمین زننده های غنای گونه ای . گونه های چوبی . منطقه حفاظت شده اشترانکوه لرستان
نویسندگان
سارا عباسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد ، لرستان
فاطمه امیری باغبادرانی
موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :