روشی جهت تشخیص بدافزار با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,889

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITI03_007

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1399

چکیده مقاله:

بدافزار به هرگونه برنامه کامپیوتری اطلاق می شود که دارای اهداف مخرب باشد. این برنامه ها مهمترین تهدید برای سیستم هایکامپیوتری به حساب می آیند. تنوع این بدافزارها باعث محدود شدن راه کارهای مقابله با آنها شده است، به گونه ای که روزانه میلیون ها سیستمکامپیوتری بر اثر آسیب های ناشی از انواع ویروس ها، تروجان ها و کرم های اینترنتی و غیره آلوده می شوند. در سال های اخیر یکی از مهمترینچالش های امنیت اطلاعات و شبکه های ارتباطی، افزایش روز افزون انواع بدافزارها و به دنبال آن یافتن راه های مناسب جهت حفاظت سیستم ها درمقابل آنهاست که از مهمترین دغدغه های برنامه نویسان و متخصصین امنیت اطلاعات، شناخت به موقع و یافتن راه های مقابله با اثرات مخرباینگونه بدافزارها می باشد. در این راستا طی سالهای اخیر استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی بعنوان یکی از روشهای نوظهور وامیدوار کننده توانسته است کاربرد بسیاری جهت شناسایی و تشخیص انواع بدافزارها داشته باشد. لذا در این تحقیق سعی کردیم با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ازدحام ذرات، فایل های آلوده به بدافزار را تشخیص دهیم. پیاده سازی روش پیشنهادی نشان میدهد که توانستهاست فایل های آلوده به بدافزار را با استفاده از مجموعه داده مربوط به فایل های سالم و آلوده به بدافزار با دقت 0.91 درصد تشخیص دهد که نشان ازعملکرد بالای آن دارد.

نویسندگان

مجید پورافشار

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

عاطفه محمدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران