بهینه سازی مدل مبنای پارامترهای موثر بر عملکرد موتور ملی پرخوران به منظور کاهش همزمان سوخت و آلاینده ها

باگذشت زمان و تشدید رقابت در فضای جهانی تولید خودرو، بهینه سازی و بهبود محصولات در این حوزه به امری اساسی بدل گشته است. اینمسئله، به خصوص با سخت گیرانه تر شدن استانداردهای جهانی محیط زیست، با سه هدف کاهش آلاینده ها، کاهش مصرف سوخت و درعین حالافزایش توان تولیدی، با جدیتی بیشتر پیگیری می شود. در میان فرآیندهای بهینه سازی موتور، بی گمان بهبود فرآیندهای کنترلی از اولویتی ویژهبرخوردار است. اولین گام در طراحی بسیاری از سیستم های کنترلی، مدلسازی سیستم است. وظیفه اصلی مدل، نشان دادن تاثیر ورودی هایسیستم (موتور) بر خروجی های آن، به صورت بلادرنگ و با دقت بالا است. نقص در هر یک از این دو ویژگی، به معنی نقص در عملکرد کنترلریاست که بر اساس این مدل طراحی می شود. هدف این پژوهش، ارائه مدلی بر اساس استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد،الگوریتم ژنتیک روشی برای یافتن راه حل برای بهینه سازی مسائل پیچیده، با کمک علم رایانه است، این الگوریتم برای بهینه سازی زمان جرقه بارویکرد کاهش هزینه و زمان جهت کسب دانش و تجربهی در راستای بهبود پروژه های ارتقاء موتورهای طراحی داخلی (همانند موتور ملی)مورداستفاده قرارگرفته است. با توجه به نتایج الگوریتم ژنتیک، پیش اندازی جرقه در محدوده 2 درجه و همچنین رقیق تر کردن نسبت هوا بهسوخت تا حدود 3 درصد با درنظر گرفتن محدودیت آلاینده ناکس می تواند باعث افزایش گشتاور تا حدود 4 نیوتن متر در بیشینه گردد.

کلیدواژه ها:

موتور EF7 پرخوران ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی جرقه