شناسایی عوامل موثر در انتخاب رشته دانش آموزان در کنکور با استفاده از علم داده کاوی

انتخاب رشته آخرین قدم در فرآیند ورود دانش آموزان به دانشگاه است و چون نتیجه تمام این فرآیند پرمشقت به انتخاب رشته بستگی دارد، مهم ترین قدم محسوب شده بنابراین یک انتخاب غلط میتواند زحمات چندین ساله داوطلبان را بر باد دهد. از سوی دیگر یک انتخاب مناسب به همان اندازه میتواند داوطلب را به رشته ای که به آن علاقمند است برساند و این نهایتا منجر به رضایت شغلی و اشتغال هدفمند و کاهش نرخ بیکاری و افزایش بهره وری شغلی در جامعه خواهد شد.در این تحقیق با تحلیل انتخاب رشته داوطلبان در چند سال اخیر و کشف دانش نهفته در آنها مدلی ارایه خواهد شد که رشتهای را با بیشترین شانس موفقیت در آینده به داوطلب جدید پیشنهاد میدهد. این امر میتواند بخشی از وظایف مشاور تحصیلی مدارس و کنکور را پوشش دهد.با توجه به اهمیت موضوع در این تحقیق سعی خواهد شد ابتدا محدودیت های انتخاب رشته به روشهای متداول مورد بررسی قرارگیرد، سپس با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی در داده کاوی و با در نظر گرفتن وضعیت تحصیلی داوطلبان در گذشته، مدلی ارائه شود که به انتخاب رشته داوطلبان کمک کرده و شانس موفقیت آن ها را افزایش دهد. مدل جدید با داده های آموزشی مربوط به مقطع داوطلبان دختر و پسر در چند سال اخیر را مورد بررسی قرار داده و از نتایج بدست آمده آزمونی طرح ریزی نموده که نشان میدهد روش ارائه شده میتواند در کنار سایر روش ها ابزاری مفید در انتخاب رشته داوطلبان دانشگاه ها باشد.در این مطالعه از سه مدل پیشبینی استفاده شد که در بین آنها مدل درخت تصمیم Decision Treeدارای بالاترین میزان دقت92,83درصد بوده و میتواند در برنامه های پیشبینی انتخاب رشته دانش آموزان ورودی دانشگاه ها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، انتخاب رشته ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی