ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در براورد شاخص DSI فرسایش بادی درمنطقه سیستان

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1178 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ISADMC02_093
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در براورد شاخص DSI فرسایش بادی درمنطقه سیستان

محمدرضا نیک منش - عضو هیئت علمی گروه عمران

چکیده مقاله:

بررسی عوامل موثر بر تشدید فرسایش بادی و براورد آن در منطقه سیستان با توجه به خسارات فراوان آن به جوامع شهری و روستایی این منطقه امری ضروری به نظر می رسد شبیه سازی فرسایش بادی بهدلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این فرایند به اسانی میسر نیست این در حالی است که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی هی بالایی که دارند برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیارمناسب می باشند شبکه های عصبی مصنوعی برمبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم و بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله قادر به استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آنها درموقعیت های دیگر هستند پرواضح است که به منظور دستیابی به جوابهای مناسب و قابل قبول از شبکه عصبی باید انواع ترکیبات ورودی شبکه تعداد لایه های شبکه، تعداد نورونهای لایه های ورودی ومخفی شبکه و غیره مورد ارزیابی و بررسی قرارگیرند.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي مصنوعي، شاخص DSI، فرسايش بادي، سيستان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/100973/

کد COI مقاله: ISADMC02_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک منش، محمدرضا،1389،کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در براورد شاخص DSI فرسایش بادی درمنطقه سیستان،دومین همایش ملی فرسایش بادی و طوفانهای گرد و غبار،یزد،،،https://civilica.com/doc/100973

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، نیک منش، محمدرضا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، نیک منش؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ حمدی، حسن؛(1385)، اومرفولوژی کاربردی، جلد 2، بیابان، فرسایش بادی، ...
  • سال 1380 سال 1381 سال 1382 سال 1383 ...
  • دفتر فنی تثبیت شن و بیابان زدایی، مهندسین مشاور تاک ...
  • نورانی، و. و همکاران، (1385)، ارزیابی سطح آبهای زیرزمینی در ... (مقاله کنفرانسی)
  • وقوع خشکسالی و تشدید فرسایش بادی درمنطقه سیستان [مقاله کنفرانسی]
  • Haykin, S..(1999), Neural networks, A comprehensive foundation, second ed. Prentice-Hall, ...
  • UNEP Post-Conflict Branch, Geneva, (2006), History of Environmentl Change in ...
  • Fausett, L..(1994), FUN DAMENTAI S ALGO RITHM S, AND APP ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی