ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بارکاری جهت بالابردن دسترس پذیری در محیط های محاسبات ابری سیار

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 35 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: RSETCONF01_013
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بارکاری جهت بالابردن دسترس پذیری در محیط های محاسبات ابری سیار

قاسم پویامهر - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مهدی فاضلی - استاد دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد پاطوقی - استاد دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد ترکاشوند - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه عالی یاسین بروجرد

چکیده مقاله:

در سال های اخیر استفاده از خدمات محاسبات ابری به دلیل انعطاف پذیری ، مقرون به صرفه بودن و مقیاس پذیری آنها بسیار محبوب شده است و همواره ارائه دهندگان محاسبات ابری برای افزایش بیش از پیش سود دهی خود به دنبال افزایش سطح دسترس پذیری خدماتشان خصوصا برای دستگاه های سیار هستند. در همین راستا روش های زیادی برای افزایش سطح دسترس پذیری ارائه شده است که می توان به تکنیک هایی مانند افزونگی برای افزایش تحملپذیری اشکال ، توازن بار و پیش بینی بارکاری اشاره کرد، که پیش بینی بارکاری می تواند برای تشخیص نحوه مهاجرت سرویس ها و یا نحوه توازن بار بسیار موثر باشد. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که با استفاده از آن می توان میزان بارکاری را در محیط های محاسبات ابری سیار پیش بینی کرد ، این روش بر خلاف روش های پیشین که فقط سمت سرور را مورد بررسی قرار می دهند ، به سمت کلاینت نیز توجه دارد . کلاینت ها خصوصا آنهایی که سیار هستند تاثیر بسیار زیادی بر افزایش یا کاهش بار کاری دارند . شبیه سازی نشان می دهد که مقادیر پیش بینی شده توسط روش ما دارای خطای بسیار ناچیز 5.3756 % بوده و نسبت به روش های موجود بهینه تر می باشد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابري، دسترس پذيري در محاسبات ابري ، محاسبات ابري سيار ، پيش بيني باركاري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006464/

کد COI مقاله: RSETCONF01_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پویامهر، قاسم و فاضلی، مهدی و پاطوقی، احمد و ترکاشوند، احمد،1398،پیش بینی بارکاری جهت بالابردن دسترس پذیری در محیط های محاسبات ابری سیار،اولین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،تهران،،،https://civilica.com/doc/1006464

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، پویامهر، قاسم؛ مهدی فاضلی و احمد پاطوقی و احمد ترکاشوند)
برای بار دوم به بعد: (1398، پویامهر؛ فاضلی و پاطوقی و ترکاشوند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,572
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی