ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: IRIMC07_145
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,510
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد

سیدحبیب اله میرغفوری - استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه یزد
محسن طاهری دمنه - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی
حسین منصوری - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی

چکیده مقاله:

شرایط پیچیده رقابتی دربازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده در رشد و بقا شرکت ها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد تامین رضایت مشتری و مهم تر از آن حفظ و نگهداری مشتریان از مسائل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکت های پیشرو امروزی است بدین لحاظ داشتن درکی درست از میزان رضایت مشتریان و توانایی پیش بینی سطح رضایت مندی انها از محصولات تولید شده و یا خدمات ارائه شده به مدیران کمک خواهد کرد تا به طور موثری به تخصیص هزینه ها پرداخته و سطح سوددهی خود را بالا ببرند پژوهش حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای توانمند در پیش بینی متغیرهای غیرخطی به پیش بینی رضایت مشتریان از خدمات ارائه شده در صنعت هتل داری که از جمله مهمترین صنایع خدماتی است می پردازد.

کلیدواژه ها:

رضایت مندی، شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی، صنعت هتلداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRIMC07_145 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/100491/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرغفوری، سیدحبیب اله و طاهری دمنه، محسن و منصوری، حسین،1388،پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد،هفتمین کنفرانس بین المللی مدیریت ،تهران،https://civilica.com/doc/100491

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، میرغفوری، سیدحبیب اله؛ محسن طاهری دمنه و حسین منصوری)
برای بار دوم به بعد: (1388، میرغفوری؛ طاهری دمنه و منصوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Schifffman L.G & Kanuk L. Consumer behavior. 5" adition Prentice ...
  • قصیری، کیوان و پیشداد، سارا، سنجش کیفیت خدمات واحد فناوری ...
  • راعی، رضا، شبکه‌های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری مدیریت، مدرس، ...
  • میرفخرالدین، سید حیدر و طاهری دمنه، محسن و منصوری، حسین، ...
  • حسینعلی شیرازی. محمودآقا، کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط ...
  • I- Batson, John, Managing service marketing, London, Dryden press.1997 ...
  • Brooks, R.F.. Lings, I.N. and Botschen, M.A.. Internal Marketing and ...
  • Athanas sopoulos, Antreas, Gounaris, Spiros and Stathakopoulo S, Valssis, :Behavioral ...
  • Hawkins, D. I.. Best, R. J., & Coney, K. A, ...
  • Lam, K and Zhao, X, An application of quality function ...
  • Zeithaml V.A., Parasuaman A.. Berry L.L.. Delivering quality service: Balancing ...
  • Kano, N.. Guide to T.Q.M In service Industries, Singapor: Asian ...
  • Cronin, J. j., and Taylor, S. A, SERVPERF versus SERVQUAL: ...
  • Simpson, P. K, Artificial neural systems: Foundations, paradigms, applications, and ...
  • Fausett, L, Fundamentals of neural networks. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, ...
  • Thawormwong, S. D. Enke & C. Dagli, Neural Networks as ...
  • Nadiri, Halil & Kashif, Hussain, Diagnosing the ZOne of tolerance ...
  • Thanika, Devi Juwaheer, Exploring international touristss perceptions ofhotel operations by ...
  • Tat, Choi., Raymond Chu, Levels of satisfaction among Asian and ...
  • Gabbie. Olive & O Neill.Martin A, SERVQUAL and the Northern ...
  • _ Jaw deng.Wei and Chin chen Wen and Pei. Wen, ...
  • Tsaur, Sheng -Hshiung. Chiu, Yi-chang & Huang, Chun Huei, Determinants ...
  • Behara, Ravi S. Fisher, Warren W & Lemmink, Jos G.A.M, ...
  • Rumelhart, D.E. , Hinton, G.E. and Williams, R.J _ Learning ...
  • Explorations in the Microstructur of cognition, vol. I: Foundations, The ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,602
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی