پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,802

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC07_145

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1389

چکیده مقاله:

شرایط پیچیده رقابتی دربازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده در رشد و بقا شرکت ها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد تامین رضایت مشتری و مهم تر از آن حفظ و نگهداری مشتریان از مسائل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکت های پیشرو امروزی است بدین لحاظ داشتن درکی درست از میزان رضایت مشتریان و توانایی پیش بینی سطح رضایت مندی انها از محصولات تولید شده و یا خدمات ارائه شده به مدیران کمک خواهد کرد تا به طور موثری به تخصیص هزینه ها پرداخته و سطح سوددهی خود را بالا ببرند پژوهش حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای توانمند در پیش بینی متغیرهای غیرخطی به پیش بینی رضایت مشتریان از خدمات ارائه شده در صنعت هتل داری که از جمله مهمترین صنایع خدماتی است می پردازد.

کلیدواژه ها:

رضایت مندی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی ، صنعت هتلداری

نویسندگان

سیدحبیب اله میرغفوری

استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه یزد

محسن طاهری دمنه

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی

حسین منصوری

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Schifffman L.G & Kanuk L. Consumer behavior. 5" adition Prentice ...
  • قصیری، کیوان و پیشداد، سارا، سنجش کیفیت خدمات واحد فناوری ...
  • راعی، رضا، شبکه‌های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری مدیریت، مدرس، ...
  • میرفخرالدین، سید حیدر و طاهری دمنه، محسن و منصوری، حسین، ...
  • حسینعلی شیرازی. محمودآقا، کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط ...
  • I- Batson, John, Managing service marketing, London, Dryden press.1997 ...
  • Brooks, R.F.. Lings, I.N. and Botschen, M.A.. Internal Marketing and ...
  • Athanas sopoulos, Antreas, Gounaris, Spiros and Stathakopoulo S, Valssis, :Behavioral ...
  • Hawkins, D. I.. Best, R. J., & Coney, K. A, ...
  • Lam, K and Zhao, X, An application of quality function ...
  • Zeithaml V.A., Parasuaman A.. Berry L.L.. Delivering quality service: Balancing ...
  • Kano, N.. Guide to T.Q.M In service Industries, Singapor: Asian ...
  • Cronin, J. j., and Taylor, S. A, SERVPERF versus SERVQUAL: ...
  • Simpson, P. K, Artificial neural systems: Foundations, paradigms, applications, and ...
  • Fausett, L, Fundamentals of neural networks. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, ...
  • Thawormwong, S. D. Enke & C. Dagli, Neural Networks as ...
  • Nadiri, Halil & Kashif, Hussain, Diagnosing the ZOne of tolerance ...
  • Thanika, Devi Juwaheer, Exploring international touristss perceptions ofhotel operations by ...
  • Tat, Choi., Raymond Chu, Levels of satisfaction among Asian and ...
  • Gabbie. Olive & O Neill.Martin A, SERVQUAL and the Northern ...
  • _ Jaw deng.Wei and Chin chen Wen and Pei. Wen, ...
  • Tsaur, Sheng -Hshiung. Chiu, Yi-chang & Huang, Chun Huei, Determinants ...
  • Behara, Ravi S. Fisher, Warren W & Lemmink, Jos G.A.M, ...
  • Rumelhart, D.E. , Hinton, G.E. and Williams, R.J _ Learning ...
  • Explorations in the Microstructur of cognition, vol. I: Foundations, The ...
  • نمایش کامل مراجع