تشخیص نفوذ با استفاده از روش های Kmeans و KNN
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF09_027
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1398
چکیده مقاله:
این مقاله روی تکنیک های تشخیص بر اساس تولید ویژگی نفوذ تمرکز دارد. در حال حاضر، روش های متعددی بر اساس استخراج قوانین وابستگی کلاسیک برای تشخیص نفوذ ارائه شده است وبسیاری از قوانین جالب تولید می شوند که باعث کاهش کارایی سیستم تشخیص نفوذ می شوند. در این مقاله برای استخراج مرکز خوشه از تکنیک خوشه بندی به روش k_means استفاده شده است. دیتاست استفاده شده KDD_CUP99 که شامل 495000 نمونه می باشد و هر نمونه دیتا یک اتصال شبکه را با یک بردار ویژگی نمایش می دهد. پس از خوشه بندی عملیات استخراج ویژگی از میانگین و واریانس خوشه ها انجام می گیرد و در آخرین مرحله کلاسه بند KNN وظیفه جداسازی کلاس ها از همدیگر را دارد. دقت بدست آمده در این مقاله برابر 98/67 درصد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد پرون
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
امیر ریخت هگر غیاثی
استاد دانشیار گروه کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز