بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی با شبکه عصبی
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,657
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_012
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی برای بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی با شبکه های عصبی ارائه می شود پس از بازشناسی علامتهای بالا یا پایین حرف ناشناخته بدنه حرف ازنظر تعداد نقاط و اندازه نرمالیزه می شود و مختصات نقاط بدنهنرمالیزه شده بعنوان ورودی یک شبکه عصبی سه لایه در نظر گرفته میشود و بدنه حرف ناشناخته بازشناسی می شود میزان بازشناسی درست برای 4144 حرف 93/9% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمد رضوی
دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق
احسان اله کبیر
دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :