ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICMVIP08_040
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 955
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله:

در این مقاله روش برای بازشناسی برخط ارقام دست‌نویس فارسی ارائه می‌شود. برای استخراج ویژگی، از ویژگی‌های نقطه ای، ویژگی‌های محلی و ویژگی‌های سراسری استفاده شده است. در این تحقیق از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM با رویکرد یک در مقابل همه OVA به منظور بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی استفاده شده است. به جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی از روش‌هایی چون درخت تصمیم، k - نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای مقایسه ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله روی داده‌های موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است. بهترین بازشناسی برای طبقه‌بندی های استفاده شده مربوط به طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM آن متوسل 95/79 در صد می‌باشد .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP08_040 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227390/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرزانی، مجید و رضوی، محمد و تقی پور گرجی کلایی، مهران،1392،بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،https://civilica.com/doc/227390

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، مرزانی، مجید؛ محمد رضوی و مهران تقی پور گرجی کلایی)
برای بار دوم به بعد: (1392، مرزانی؛ رضوی و تقی پور گرجی کلایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رضوی، س. _ داده برای بازشناسی دست نوشته برخط فارسی"، ...
  • ساجدی، 0 جم‌زاد، م. ثامی، ح. باباعلی، ب. "ارائه یک ...
  • بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه شهید بهشتی، ص 426-419، اسفند ...
  • مهرعلیان، م. ا. فولادی، ک. "بازشناسی برخط حروف مجزای Farsi ...
  • بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی با شبکه عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • رضوی، س. م. کبیر، ا. "روشی ساده برای بازشناسی برخط ...
  • استخراج ویژگیهای حروف برخط فارسی به منظور گروه بندی آنها با استفادها ز درخت تصمیم [مقاله کنفرانسی]
  • قدس، و. کبیر، ا. "بررسی شیوه های متداول نگارش دست ...
  • صالح پور، م. "بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مقاوم در برابر ...
  • درویش، ع . کبیر، ا. خسروی، ح. "کاربرد تطابق شکل ...
  • Kherallah, M., Haddad, L., Alimi, A., M., Mitiche, A., "On-line ...
  • Abdel Azeem, Sh., Meseery, M., El., Ahmed, H., "On- line ...
  • W., L., JIANG, ZH., X., SUN, B., YUAN, W., T., ...
  • Faradji, F., Faez, K., Nosrati, M., S., "Online Fars Handwritten ...
  • Huang, B., Q., Zhang, Y., B., Kechadi, M-T., "Preprocessing Techniques ...
  • Soleymani Baghshah, M., Bagheri Shouraki, S., Kasaei, S., "A Novel ...
  • Singh, V., Kumar, B., Patnaik, T., "Feature Extraction Techniques for ...
  • Survey", International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), Volume-3, ...
  • Ghods, V., Kabir, E., "Feature Extraction .for Online Frontiers in ...
  • A., Pradhan, "SUPPORT VECTOR MA CHINE-A Survey", International Journal of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی