ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 713 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICMVIP08_040
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله:

در این مقاله روش برای بازشناسی برخط ارقام دست‌نویس فارسی ارائه می‌شود. برای استخراج ویژگی، از ویژگی‌های نقطه ای، ویژگی‌های محلی و ویژگی‌های سراسری استفاده شده است. در این تحقیق از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM با رویکرد یک در مقابل همه OVA به منظور بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی استفاده شده است. به جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی از روش‌هایی چون درخت تصمیم، k - نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای مقایسه ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله روی داده‌های موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است. بهترین بازشناسی برای طبقه‌بندی های استفاده شده مربوط به طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM آن متوسل 95/79 در صد می‌باشد .

کلیدواژه ها:

بازشناسي برخط ، ارقام دست‌نويس، ماشين بردار پشتيبان SVM ، پايگاه داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227390/

کد COI مقاله: ICMVIP08_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرزانی، مجید و رضوی، محمد و تقی پور گرجی کلایی، مهران،1392،بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،،،https://civilica.com/doc/227390

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، مرزانی، مجید؛ محمد رضوی و مهران تقی پور گرجی کلایی)
برای بار دوم به بعد: (1392، مرزانی؛ رضوی و تقی پور گرجی کلایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • رضوی، س. _ داده برای بازشناسی دست نوشته برخط فارسی"، ... (مقاله کنفرانسی)
  • ساجدی، 0 جم‌زاد، م. ثامی، ح. باباعلی، ب. "ارائه یک ... (مقاله کنفرانسی)
  • بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه شهید بهشتی، ص 426-419، اسفند ...
  • مهرعلیان، م. ا. فولادی، ک. "بازشناسی برخط حروف مجزای Farsi ... (مقاله ژورنالی)
  • بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی با شبکه عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • رضوی، س. م. کبیر، ا. "روشی ساده برای بازشناسی برخط ...
  • استخراج ویژگیهای حروف برخط فارسی به منظور گروه بندی آنها با استفادها ز درخت تصمیم [مقاله کنفرانسی]
  • قدس، و. کبیر، ا. "بررسی شیوه های متداول نگارش دست ... (مقاله ژورنالی)
  • صالح پور، م. "بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مقاوم در برابر ... (مقاله کنفرانسی)
  • درویش، ع . کبیر، ا. خسروی، ح. "کاربرد تطابق شکل ...
  • Kherallah, M., Haddad, L., Alimi, A., M., Mitiche, A., "On-line ...
  • Abdel Azeem, Sh., Meseery, M., El., Ahmed, H., "On- line ...
  • W., L., JIANG, ZH., X., SUN, B., YUAN, W., T., ...
  • Faradji, F., Faez, K., Nosrati, M., S., "Online Fars Handwritten ...
  • Huang, B., Q., Zhang, Y., B., Kechadi, M-T., "Preprocessing Techniques ...
  • Soleymani Baghshah, M., Bagheri Shouraki, S., Kasaei, S., "A Novel ...
  • Singh, V., Kumar, B., Patnaik, T., "Feature Extraction Techniques for ...
  • Survey", International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), Volume-3, ...
  • Ghods, V., Kabir, E., "Feature Extraction .for Online Frontiers in ...
  • A., Pradhan, "SUPPORT VECTOR MA CHINE-A Survey", International Journal of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی