طراحی و پیاده سازی یک دستیار هوشمند KBS-CBR جهت تشخیص بیماری آرتریت روماتویید براساس پایگاه دانش علایم بالینی،آزمایشات،علایم زمینه ای و پردازش تصویر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 735

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_024

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

آرتریت روماتویید یک بیماری طولانی مدت است که طی آن مفصل به همراه عضلات، غشاهای پوشاننده و غضروف متاثر می شوند. تشخیص زود هنگام این عارضه می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد.در این مقاله یک سیستم خبره ی هوشمند ترکیبی مبتنی بر دانش و KBS بر پایه ی الگوریتم های هوش مصنوعی و پردازش تصاویر دیجیتال طراحی و پیاده سازی شده است، معرفی و پیشنهاد می گردد.این سیستم خبره به عنوان یک دستیار هوشمند پزشکان متخصص با استفاده از علایم بالینی ، آزمایشات و پردازش تصاویر رادیولوژی مورد استفاده قرار می گیرد.

نویسندگان

بهناز خسروآبادی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

زهره فصیح فر

عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

هومن عرفان منش

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران