طراحی و پیاده سازی یک دستیار هوشمند KBS-CBR جهت تشخیص بیماری آرتریت روماتویید براساس پایگاه دانش علایم بالینی،آزمایشات،علایم زمینه ای و پردازش تصویر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 705
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_024
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
آرتریت روماتویید یک بیماری طولانی مدت است که طی آن مفصل به همراه عضلات، غشاهای پوشاننده و غضروف متاثر می شوند. تشخیص زود هنگام این عارضه می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد.در این مقاله یک سیستم خبره ی هوشمند ترکیبی مبتنی بر دانش و KBS بر پایه ی الگوریتم های هوش مصنوعی و پردازش تصاویر دیجیتال طراحی و پیاده سازی شده است، معرفی و پیشنهاد می گردد.این سیستم خبره به عنوان یک دستیار هوشمند پزشکان متخصص با استفاده از علایم بالینی ، آزمایشات و پردازش تصاویر رادیولوژی مورد استفاده قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهناز خسروآبادی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
زهره فصیح فر
عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
هومن عرفان منش
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران