مقالات مجله بین المللی مطالعات بین رشته ای قرآن، دوره 4، شماره 2 منتشر شد

سه شنبه، 16 تیر، 1405
مقالات مجله بین المللی مطالعات بین رشته ای قرآن، دوره 4، شماره 2 منتشر شد
مجموعه مقالات مجله بین المللی مطالعات بین رشته ای قرآن، دوره 4، شماره 2 که در سال 1404 منتشر شده بود با تعداد 12 مقاله در پایگاه سیولیکا (CIVILICA.com) نمایه سازی و منتشر شد.
مجله بین المللی مطالعات بین رشته ای قرآن (Interdisciplinary Quranic Studies) توسط دانشگاه شهید بهشتی به صورت فصلی از سال 1400 منتشر می شود.
لیست و عناوین مقالات نمایه شده از دوره 4، شماره 2 این ژورنال به صورت زیر می باشد:

1. The Manifestation of God in the Parable of “Light”: A Re-reading of the Verse “Allah is the Light of the Heavens and the Earth” (Q. ۲۴:۳۵) Based on Modern Science


2. A Metallurgical Re-evaluation of Dhū al-Qarnayn’s Barrier: From the Alloy Hypothesis to an Fe-Cu Composite Model


3. The Methodological Divide in Comprehending the Prophecy of the Defeat and Victory of al-Rūm (Q.۳۰:۲-۴): A Comparative Analysis of Historical Reading and Esoteric Interpretation


4. Riffaterre’s Semiotic Theory in Angelika Neuwirth’s Intertextual Qur’anic Studies: A Case Study of Surah al-Ikhlāṣ


5. The Discursive Value-Oriented Analysis of the Story of Moses and Khiḍr in the Reconstruction of Emotional Meanings: A Semiotic-Semantic Approach


6. A Critical Analysis of Textual Historicity in Abu Zayd’s Thought in Light of the “Spirit of Meaning” Theory in Transcendent Philosophy


7. Fractal Dimensions as a Model for Qur’anic Semantic Depth: Reconsidering the Concept of Buṭūn of the Qur’an


8. A Semantic Analysis of “Wizr” in the Holy Qur’an: Integrating Structural Semantics and Historical Etymology


9. Sentiment and Tone Analysis of the Holy Qur’an Using Natural Language Processing


10. The Prophet Muhammad’s Responses to Opponents and Supporters: A Quantitative Analysis of Qur’anic Prophet–People Conversation Patterns


11. Structure and Semantics in Surah al-Nisa': on marriage, wealth, and building a community


12. Generating Inferences from Qur’anic Verses: A Computational Text Mining Approach